Data engineer

Hi, Rockits!; United States; Hybrid; USD 120,000 - 180,000; Full time

Job summary

Hi, Rockits! ищет специалиста по Data Engineering для развития и поддержки масштабной платформы данных. Ваша роль охватывает построение и оптимизацию ETL/ELT-процессов, проектирование DWH/Data Lake и создание надёжных data pipelines с акцентом на качество данных.

Требуется 4+ года опыта и сильное владение SQL, а также знание AWS. Возможна удалённая или гибридная работа с оплачиваемыми инициативами по развитию архитектуры и лидерству.

Qualifications

• Опыт работы с AWS и облачными инфраструктурами.
• 4+ года в Data Engineering.
• Умение проектировать ETL/ELT и развивать DWH/Data Lake.
• Понимание моделирования данных, Data Quality и оптимизации запросов.
• Опыт вывода решений в production.
• Опыт руководства командой — приветствуется.
• Будет плюсом: опыт проектирования архитектуры данных или технического лидерства.

Responsibilities

• Разработка и оптимизация процессов обработки данных (ETL/ELT).
• Проектирование DWH/Data Lake и инфраструктуры хранения.
• Построение надёжных data pipelines и обеспечение качества данных.
• Оптимизация SQL и производительности.
• Участие в архитектурных решениях и развитии платформы.
• Развитие инженерных практик и стандартов.
• Возможность возглавить команду Data Engineering при желании.
• Сотрудничество с кросс-функциональными командами.

Skills

Data engineering

SQL

ETL/ELT development

DWH/Data Lake

Data Modeling

Data Quality

Production deployment

Leadership (optional)

Architectural decisions

Tools

AWS

Job description

Описание

Ищем в технологическую компанию из Грузии, которая активно развивает собственные продукты и инфраструктуру данных. Работают с большими объёмами информации, строят масштабируемые решения для хранения и обработки данных, развивают аналитические платформы и внедряем современные инженерные подходы. Сейчас усиливаем направление Data Engineering и ищем специалистов, которым интересно работать над сложными техническими задачами, влиять на архитектуру решений и развитие платформы данных.

Задачи

• Разработка, развитие и оптимизация процессов обработки данных (ETL/ELT).
• Проектирование и развитие DWH / Data Lake.
• Построение надёжных и масштабируемых data pipelines.
• Оптимизация SQL-запросов и производительности обработки данных.
• Обеспечение качества, консистентности и доступности данных.
• Участие в проектировании архитектуры платформы и принятии технических решений.
• Развитие инженерных практик, стандартов и подходов к работе с данными.
• Участие в техническом развитии команды и реализации масштабных инициатив.
• Для специалистов, чей опыт и интересы больше связаны с управлением, чем с непосредственной инженерной разработкой, есть возможность возглавить команду или несколько команд Data Engineering, отвечать за их развитие, распределение задач и достижение общих результатов.

Требования

• Обязательный опыт с AWS.
• Опыт работы в Data Engineering от 4 лет.
• Уверенные навыки SQL и опыт разработки инженерных решений.
• Практический опыт построения и поддержки ETL/ELT-процессов.
• Опыт работы с DWH и/или Data Lake.
• Опыт использования AWS.
• Понимание принципов моделирования данных, обеспечения Data Quality и оптимизации производительности.
• Опыт самостоятельной реализации и запуска решений в production.
• Опыт управления командой (если интересует управленческая роль)
• Будет плюсом:
• Будет преимуществом опыт проектирования архитектуры данных, технического лидерства, развития инженерных стандартов или управления командой

Условия

• Работу над технически сложными задачами и развитием современной платформы данных.
• Возможность влиять на архитектуру, технические решения и инженерные процессы.
• Задачи и уровень ответственности с учётом вашей экспертизы.
• Возможности профессионального развития и реализации собственных инициатив.
• Конкурентное вознаграждение, обсуждаемое индивидуально.
• Удаленный или гибридный формат работы Обсуждают разные форматы оформления