Data Analyst – Power BI & End-to-End Analytics

Dsv Gruppe; Germany (OH); Hybrid; USD 62,799 - 85,635; Full time

Benefits offered by this job

Jobticket Zuschuss

Weiterbildungsmöglichkeiten

30 Tage Urlaub

Mobiles Arbeiten

Job summary

S-Com sucht einen Data Analyst (m/w/d) in Vollzeit, der datengetriebene Projekte selbstständig von der Anforderungsaufnahme bis zur Umsetzung steuert. Sie betreuen Power BI- und Fabric-Landschaften, arbeiten an Datenmodellen, Governance und Data-Warehouse-Themen und liefern Insights durch Dashboards und KPI-Frameworks.

Sie bringen fundierte Erfahrung in Python/SQL mit, arbeiten eng mit Kunden zusammen und moderieren Workshops.

Qualifications

• Abgeschlossenes quantitives oder technisches Fach, z.B. Data Science, Statistik, Mathematik oder Wirtschaftsinformatik, sowie mehrjährige relevante Erfahrung im Data-Analytics-Umfeld.
• Sicher in Power BI und Microsoft Fabric, inklusive technischer Administration, Datenmodellierung, DAX sowie Governance- und Kapazitätsthemen.
• Routiniert in Python und SQL und in der Lage, komplexe Datenstrukturen sauber zu analysieren und weiterzuentwickeln.
• Vertraut mit Cloud-/Data-Warehouse-/ETL-/ELT-Ansätzen, idealerweise in Azure oder vergleichbaren Plattformen.

Responsibilities

• Datengetriebene Projekte end-to-end steuern – von der Anforderungsaufnahme bis zur Ableitung von Handlungsempfehlungen.
• Berichte, Dashboards und KPI-Frameworks entwickeln, um Business-Ziele messbar zu machen.
• Fachbereiche beraten, Anforderungen strukturieren und in analytische Lösungen übersetzen.
• Ergebnisse adressatengerecht kommunizieren und Workshops fachlich moderieren.

Skills

Power BI

Microsoft Fabric

Datenmodellierung

DAX

Governance

Python

SQL

Azure

Education

Data Science

Statistics

Mathematik

Wirtschaftsinformatik

Tools

Azure

ETL/ELT

Job description

S-Com sucht einen Data Analyst (m/w/d) in Vollzeit, der datengetriebene Projekte selbstständig von der Anforderungsaufnahme bis zur Umsetzung steuert. Sie betreuen Power BI- und Fabric-Landschaften, arbeiten an Datenmodellen, Governance und Data-Warehouse-Themen und liefern Insights durch Dashboards und KPI-Frameworks.

Sie bringen fundierte Erfahrung in Python/SQL mit, arbeiten eng mit Kunden zusammen und moderieren Workshops.