Power BI Data Engineer – Remote & Stakeholder Focus

CompuGroup Medical; Deutschland; Remote; USD 79,654 - 108,102; Full time

Benefits offered by this job

Job-Bike-Leasing

Fortbildungsangebote

Mobile Work

Betriebsarzttermine

Job summary

CompuGroup Medical sucht eine/n Data Engineer BI (m/w/d) zur Gestaltung und Umsetzung leistungsstarker Power BI Dashboards im Enterprise-Umfeld. Sie arbeiten eng mit Fachbereichen, Backend-Teams und dem Microsoft-Fabric-Umfeld zusammen, definieren KPIs, validieren Datenqualität und sorgen für eine skalierbare BI-Architektur.

Sie bringen ein Masterstudium mit und 4–5 Jahre Erfahrung in der Entwicklung von BI-Lösungen mit Power BI, DAX, Power Query M sowie semantischer Datenmodellierung mit.

Qualifications

• Abgeschlossenes Masterstudium in relevanten Feldern (z. B. Data Science, Wirtschaftsinformatik, Mathematik).
• Mehrjährige Erfahrung (4–5 Jahre) mit Power BI Frontend-Lösungen im B2B-/Enterprise-Umfeld.
• Fundierte Kenntnisse in DAX, Power Query M und semantischer Datenmodellierung (Star Schema, Dimensionen/Fakten).

Responsibilities

• Verantwortung für die Journey moderner Power BI Dashboards von Idee bis Go-live.
• Anforderungen strukturieren, Use Cases schärfen, KPIs definieren, Workshops moderieren und Stakeholder priorisieren.
• Sorgfältige Datenqualität, Governance, Rollout- und Versionsmanagement inkl. RLS/OLS.

Skills

Power BI

DAX

Power Query M

Semantische Datenmodellierung

Stakeholder-Management

Consulting

Requirements Engineering

Microsoft Fabric

Deutsch (C1)

Englisch (C1)

Education

Masterabschluss in Data Science / Wirtschaftsinformatik

Tools

Microsoft Fabric

SQL Server

Power BI Desktop

Job description

CompuGroup Medical sucht eine/n Data Engineer BI (m/w/d) zur Gestaltung und Umsetzung leistungsstarker Power BI Dashboards im Enterprise-Umfeld. Sie arbeiten eng mit Fachbereichen, Backend-Teams und dem Microsoft-Fabric-Umfeld zusammen, definieren KPIs, validieren Datenqualität und sorgen für eine skalierbare BI-Architektur.

Sie bringen ein Masterstudium mit und 4–5 Jahre Erfahrung in der Entwicklung von BI-Lösungen mit Power BI, DAX, Power Query M sowie semantischer Datenmodellierung mit.