Data Analyst IA H/F - IBM FutureNow Centers - Strasbourg

IBM; Dublin (OH); On-site; USD 110,000 - 150,000; Full time

Job summary

IBM Consulting recherche un Data Analyst IA pour exploiter et valoriser les données, mesurer les performances des modèles IA et accompagner les métiers dans l’adoption de solutions basées sur les données et l’IA.

Vous travaillerez avec des Data Scientists et Data Engineers pour concevoir des pipelines de données, des dashboards et des indicateurs de pilotage, tout en assurant la gouvernance et la traçabilité des données.

Qualifications

• Au moins 5 ans d’expérience professionnelle dans la Data, l’IA, le ML ou domaine technique similaire.

Responsibilities

• Analyser et valoriser les données et convertir en informations exploitables.
• Collaborer avec les équipes métiers et techniques pour définir les cas d’usage et garantir la qualité des données.
• Concevoir et optimiser les pipelines de données (collecte, transformation, exploitation) et alimenter les systèmes IA générative et les architectures RAG.
• Suivre la performance des modèles IA et recommander des améliorations.
• Créer des tableaux de bord et du reporting montrant l’utilisation et la valeur métier des solutions IA.
• Veiller à la gouvernance, la sécurité et la conformité des données.

Skills

Python

Bases de données (relationnelles/NoSQL

MLOps

NLP

IA générative

Kibana/ELK

Watson Assistant

Anglais (écrit/oral)

Tools

Kibana

ELK stack

Watson Assistant

Job description

Introduction

A career in IBM Consulting is built on long-term client relationships and close collaboration worldwide. You’ll work with leading companies across industries, helping them shape their hybrid cloud and AI journeys. With support from our strategic partners, robust IBM technology, and Red Hat, you’ll have the tools to drive meaningful change and accelerate client impact. At IBM Consulting, curiosity fuels success. You’ll be encouraged to challenge the norm, explore new ideas, and create innovative solutions that deliver real results. Our culture of growth and empathy focuses on your long-term career development while valuing your unique skills and experiences.

Your role and responsibilities

En tant que Data Analyst IA, vous jouerez un rôle clé dans l'exploitation, l'analyse et la valorisation des données nécessaires au développement et à l'amélioration des solutions d'intelligence artificielle. Vous contribuerez à transformer les données brutes en informations exploitables, à mesurer la performance des modèles d'IA et à accompagner les métiers dans l'adoption de solutions basées sur les données et l'intelligence artificielle.

Vos principales responsabilités seront les suivantes :

• Analyse et valorisation des données

  Vous collecterez, préparerez et analyserez des jeux de données issus de différentes sources afin d'identifier des tendances, des opportunités d'amélioration et des leviers de performance. Vous produirez des indicateurs pertinents et des visualisations permettant d'accompagner la prise de décision.

• Collaboration avec les équipes métiers et techniques

  Vous travaillerez en étroite collaboration avec les experts métiers, les Data Scientists, les Data Engineers et les architectes IA pour comprendre les besoins, définir les cas d'usage et garantir la pertinence des données utilisées dans les solutions d'intelligence artificielle.

• Construction et optimisation des pipelines de données

  Vous participerez à la conception et à l'amélioration des pipelines de collecte, de transformation et d'exploitation des données. Vous contribuerez à l'alimentation des systèmes d'IA générative, des architectures RAG (Retrieval Augmented Generation) et des solutions analytiques avancées.

• Suivi de la performance des modèles IA

  Vous développerez des mécanismes de suivi de la qualité des données et de la performance des modèles d'intelligence artificielle. Vous analyserez les résultats, identifierez les biais éventuels et formulerez des recommandations d'amélioration continue.

• Création de tableaux de bord et reporting

  Vous concevrez et maintiendrez des tableaux de bord, rapports et indicateurs de pilotage permettant de mesurer l'utilisation, la valeur métier et la performance des solutions IA. Vous faciliterez la communication des résultats auprès des différentes parties prenantes.

• Gouvernance et conformité des données

  Vous veillerez au respect des bonnes pratiques de gouvernance des données, de sécurité et de conformité réglementaire. Vous contribuerez à garantir la qualité, la fiabilité et la traçabilité des données exploitées dans les projets d'intelligence artificielle.

• Veille et innovation en IA et Data Analytics

  Vous assurerez une veille technologique sur les nouvelles méthodes d'analyse de données, l'IA générative, le machine learning et les outils de valorisation de la donnée afin de proposer des approches innovantes et créatrices de valeur pour l'entreprise.

Required technical and professional expertise

• Au moins 5 ans d’expérience professionnelle dans le domaine de la Data, de l’Intelligence Artificielle, du Machine Learning ou dans un environnement technique similaire.
• Maîtrise de Python, notamment pour le Machine Learning et l’analyse de données.
• Connaissances en gestion de bases de données, relationnelles et NoSQL.
• Connaissance du cycle de vie des solutions de Machine Learning, notamment des pratiques MLOps.
• Bonne connaissance des technologies d’Intelligence Artificielle et des enjeux associés, notamment en IA générative (Generative AI).
• Connaissances en traitement automatique du langage naturel (NLP).
• Connaissance de Kibana, de la stack ELK et des solutions IBM telles que Watson Assistant appréciée et considérée comme un plus.
• Maîtrise courante du français, à l’oral comme à l’écrit.
• Bon niveau d’anglais, à l’oral comme à l’écrit.

Preferred technical and professional experience

• Très bon niveau de communication, afin d’assurer point de liaison entre les équipes techniques et l’équipe pour les demandes d’évolutions (rédaction des besoins, relecture des spécifications, réalisation des cahiers de tests,..)
• Animer l’équipe / proposer de nouvelles approches, répondre aux demandes de comptes rendus du responsable d’équipe et de domaine.
• Proactivité et prise d’initiatives
• Bonne capacité de restitution et d’analyse

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