Data Analyst - BI & Insights (Remote)

Edenred Italia S.r.l.; Kleinostheim; Remote; USD 63,313 - 86,336; Full time

Benefits offered by this job

Flexible Arbeitszeiten

Shopping Card 50€ monatlich

Mobiles Arbeiten

Job summary

Edenred Italia S.r.l. sucht eine/n Data Analyst (Vollzeit) für die Division Data & AI in Kleinostheim nahe Frankfurt. Sie analysieren komplexe Daten, entwickeln KPIs und Reporting-Lösungen und arbeiten eng mit Data Engineering zusammen, um Datenqualität sicherzustellen.

Sie bringen mehrjährige Erfahrung, starke SQL-Kenntnisse und Kenntnisse in BI-Tools mit. Gute Deutsch- und Englischkenntnisse sind willkommen; flexibles und mobiles Arbeiten wird geboten.

Qualifications

• Mehrjährige Berufserfahrung als Data Analyst oder vergleichbare Position.
• Sehr gute SQL-Kenntnisse; Python-Kenntnisse von Vorteil.
• Erfahrung mit gängigen BI-Tools (IBM Analytics, Power BI, Tableau) und Verständnis für Datenmodellierung & Reporting.
• Business-Kennzahlen verstehen und Anforderungen in analytische Fragestellungen übersetzen.
• Strukturierte, analytische Arbeitsweise und bereichsübergreifende Zusammenarbeit.

Responsibilities

• Analyse komplexer Daten und Ableitung aussagekräftiger Insights für datenbasierte Entscheidungen.
• Aufnahme & Analyse fachlicher Anforderungen; Entwicklung von KPIs, Metriken & Reporting-Lösungen.
• Aufbau und Weiterentwicklung belastbarer KPI- und Reporting-Strukturen.
• Sicherstellung hoher Datenqualität durch Plausibilitätsprüfungen und Zusammenarbeit mit dem Data Engineering Team.
• Beratung von Fachbereichen zur Nutzung von BI-Lösungen (Self-Service-BI).
• Mitwirkung bei Data-Governance-Standards & DSGVO-Konformität.

Skills

SQL

Python

BI-Tools

Datenmodellierung

Reporting

Kommunikation

Education

Wirtschaftsinformatik / Informatik / BWL / Mathematik / Statistik oder äquivalente Qualifikation

Tools

IBM Analytics

Microsoft Power BI

Tableau

Job description

Edenred Italia S.r.l. sucht eine/n Data Analyst (Vollzeit) für die Division Data & AI in Kleinostheim nahe Frankfurt. Sie analysieren komplexe Daten, entwickeln KPIs und Reporting-Lösungen und arbeiten eng mit Data Engineering zusammen, um Datenqualität sicherzustellen.

Sie bringen mehrjährige Erfahrung, starke SQL-Kenntnisse und Kenntnisse in BI-Tools mit. Gute Deutsch- und Englischkenntnisse sind willkommen; flexibles und mobiles Arbeiten wird geboten.