Data Analyst

The Peninsular and Oriental Steam Navigation Company; Town of Belgium (WI); On-site; USD 62,799 - 85,635; Full time

Job summary

The Peninsular and Oriental Steam Navigation Company zoekt een Data Analyst die de koppeling maakt tussen operations, business en IT. Je analyseert operationele data, bouwt datamodellen en KPI-kaders en ondersteunt transformatie-initiatieven in een logistieke omgeving.

Je werkt nauw samen met data engineers en BI-experts om use cases te identificeren, datavoorbereiding te doen en modellering te evalueren. Je rapporteert aan de Director Business Optimization en draagt bij aan continue

Qualifications

• Bachelor- of Masterdiploma in bedrijfseconomische richting met 5–8 jaar relevante ervaring in analytische of data-gedreven rollen.
• Ervaring in logistiek, supply chain of containeroperaties is een voordeel.
• Sterke analytische vaardigheden, datamodellering en visualisatie om operationele inzichten te halen.

Responsibilities

• Voer diepgaande analyses uit op operationele data en vertaal deze naar bruikbare inzichten en kansen voor productiviteits- en capaciteitsverbeteringen.
• Ontwerp en implementeer datamodellen, KPI-kaders en monitoringprocessen voor betrouwbare prestatievolgsystemen.
• Werk mee aan data-heavy projecten (Process automation, ML-toepassingen) en ondersteun cross-functionele teams bij use case-identificatie en datavoorbereiding.
• Draag bij aan continue verbetering met een data-gedreven Six Sigma-aanpak.
• Word de expert in data-analyse en data-visualisatie en ondersteun andere afdelingen met analyse-tools en methodieken.
• Rapporteer aan de Director Business Optimization.

Skills

Data analyse

Data visualisatie

Excel

Power BI

Python

Six Sigma

Cross-functioneel samenwerken

Proactieve mindset

Education

Bachelor- of Masterdiploma in bedrijfseconomie

Tools

Excel

Power BI

Python

Job description

De Data Analyst is de schakel tussen operations, business en IT. Door data, automatisering en AI te verbinden met de operationele realiteit, zorgt deze rol voor meer transparantie, betere besluitvorming en efficiëntere processen. Zo versnelt de Data Analyst de transformatie van Antwerp Gateway naar een slimmere, productievere en toekomstgerichte terminal.

Wat ga je doen?

• Als Data Analyst voer je diepgaandeanalyses uit op operationele data en vertaalt dezenaar bruikbare inzichten en opportuniteiten om de productiviteit en capaciteit van de terminal verder te verhogen.

• Hiervoor zet je datamodellen, KPI-kaders en monitoringprocessen op die een betrouwbare prestatieopvolging mogelijk maken.

• Verder neem je een cruciale rol op binnen data-heavy projecten (Process automation, Machine Learning toepassingen) en werkt hiervoor nauw samen met de operationele teams, data engineers en BI-experts om bij te dragen aan use case-identificatie, datavoorbereiding, modelevaluatie en implementatie binnen een multidisciplinaire omgeving.

• Verder ondersteun je ons traject van continue verbetering met een data-gedreven (Six Sigma) aanpak.

• Je bent onze expert in data-analyse en data-visualisatie, en ondersteunt andere departementen en cross-functionele project teams met analyse tools en methodieken.

• Je rapporteert aan de Director Business Optimization.

Wat breng jij mee?

• Een bachelor – of masterdiploma in een bedrijfseconomische richting met 5 à 8 jaar relevante ervaring in een vergelijkbare analytische of data-gedreven rol. Ervaring in logistiek, supply chain of containeroperaties is een voordeel.

• Sterke analytische vaardigheden met ervaring in complexe data-analyse, datamodellering en visualisatie, en het vermogen om operationele inzichten uit data te halen.

• Kennis van statistische analysetechnieken en gevorderde vaardigheden in Excel, Power BI, Python of vergelijkbare analysetools - Six Sigma is een plus.

• Proactieve en leergierige mindset, met een continue focus op procesverbetering en het bijblijven met nieuwe tools en technologieën.

• Sterke samenwerkings- en communicatieve vaardigheden om effectief te werken in een cross-functionele omgeving met operations, business en IT.