Data Engineer (JP054811)

TiTANS Consulting; Town of Belgium (WI); On-site; USD 79,926 - 125,599; Full time

Benefits offered by this job

Goede werk-privébalans

Flexibele werktijden

Telewerken mogelijk

Bedrijfsrestaurant

Openbaar vervoer bereikbaarheid

Parking en lockers

Job summary

De Data Office zoekt een ervaren Data Engineer die analytische oplossingen ontwikkelt zoals datawarehouses en datamarts volgens de Kimball-methodologie in de Microsoft stack.

Je werkt in een multidisciplinair team aan prototypes, rapportages en trainingen voor business gebruikers en ondersteunt de transitie naar Databricks binnen een agile aanpak.

Qualifications

• Verregaande ervaring met BI in Microsoft stack en datamodellering.
• Sterke data-geletterdheid en pragmatische oplossingsgerichtheid.
• Ervaring met agile werkmethoden is een plus.
• Goede communicatieve vaardigheden en ownership.

Responsibilities

• Ontwerpen, bouwen en onderhouden van BI-oplossingen (datawarehouses/datamarts).
• Testen, probleemoplossing en documentatie van analytics-oplossingen.
• Creëren van visualisaties/rapporten in Power BI/SSRS.
• Prototypes reviews en training voor business gebruikers.
• Samenwerken met projectleider en data-architecten in een agile omgeving.
• Ondersteunen van de transitie naar Azure Databricks.

Skills

Data engineering

Azure Databricks

Python

Agile ervaring

Ownership & autonomie

Probleemoplossing

Teamspeler

Leergierigheid

Education

Masterdiploma Computerwetenschappen of gelijkwaardig door ervaring

Tools

Visual Studio

SSIS

SSAS

SSMS

SSRS

Power BI

SQL Server

Azure Databricks

Job description

De Data Office is de hoeksteen van alle data gerelateerde activiteiten binnen de organisatie. Je maakt deel uit van een multidisciplinair agile team bestaande uit data engineers, reporting experts, data functionele analisten, projectmanagers, data architecten, data quality experts en AI specialisten. Samen zetten we Belgische gezondheidszorgdata om in inzichten die beleid, passende zorg en medische controlebeslissingen ondersteunen met een echte maatschappelijke impact.

Rollen & Verantwoordelijkheden

• Ontwerpen, bouwen, implementeren en onderhouden van BI-oplossingen (data-inname, datawarehouse, datamarts) volgens vastgestelde standaarden en functionele en niet-functionele vereisten (performance, datavolume), in samenwerking met de Technical Lead en de Data Architecten.
• Testen van de analytics-oplossing, oplossen van problemen, onderhoud en het voorzien van adequate technische documentatie.
• Creëren van visualisaties en rapporten in Power BI of SSRS.
• Uitvoeren van prototype reviews en demo’s inclusief training over het datamodel aan de business gebruikers.
• Samenwerken met de Projectleider gedurende de volledige projectlevenscyclus om een passende levering te verzekeren in een agile en pragmatische aanpak.
• Ondersteunen van de organisatie in de transitie naar het gebruik van Databricks.

Technische Vaardigheden

• Masterdiploma in Computerwetenschappen of gelijkwaardig door ervaring.
• Minimaal 7 jaar ervaring als Data Engineer in de Microsoft BI stack (Visual Studio, SSIS, SSAS, SSMS, SSRS, Power BI, SQL Server vanuit een ontwikkelingsperspectief).
• Ervaring met Azure Databricks en Python is een pluspunt.
• Ervaring met werken in een agile projectomgeving is een pluspunt.
• Goede technische vaardigheden.
• Sterke data geletterdheid.
• Can-do mentaliteit met sterk gevoel voor eigenaarschap en autonomie.
• Sterk probleemoplossend vermogen, pragmatische aanpak en focus op levering.
• Teamspeler, volhardend, stressbestendig en flexibel.
• Leergierig en open-minded.
• Moedertaal: Nederlands of Frans met passieve kennis van de tweede landstaal.

Samenvatting van de functie

Als Data Engineer ben je verantwoordelijk voor het ontwikkelen van analytische oplossingen (datawarehouses en datamarts) volgens de Kimball-methodologie met gebruik van de Microsoft stack (SSIS / SSAS) en Azure Databricks.

Wat de organisatie biedt

Een interessante job in de realisatie van dataservices met maatschappelijke impact, met vele voordelen zoals een goede werk-privébalans, flexibele werktijden binnen de 40-urige werkweek, mogelijkheid tot telewerken, werkplekken georganiseerd volgens activiteiten, goede bereikbaarheid met het openbaar vervoer, parkeerfaciliteiten, individuele lockers en een bedrijfsrestaurant.