Data Analist - Inetum-Realdolmen

Adjugo; Belgique (MO); Hybrid; USD 78,000 - 101,000; Full time

Job summary

Adjugo zoekt een Data Analist om de functionele en technische uitwerking van Evidence Based Preventie te versterken. Je combineert bedrijfsinzicht met data- en ICT-kennis en vertaalt requirements naar DevReady Jira-tickets. Je werkt in een Agile/Scrum-team en voert functionele tests uit.

Je werkt nauw samen met business, ICT en ontwikkelaars en definieert datamodellen en API-verbindingen. AWS- en AI/LLM-ervaring is een pluspunt. Startdatum is gepland en verlenging mogelijk.

Qualifications

• Ervaring met ICT-projecten.
• Ervaring met dataprojecten.
• Sterke functionele analysevaardigheden.
• Degelijke technische analysevaardigheden.
• Ervaring met Agile-werkwijzen.
• Interesse in gezondheidsthema's.
• Ervaring met AWS-cloudomgevingen en AI/LLM's in SDLC.

Responsibilities

• Ondersteunen van softwareontwikkelaars.
• Beantwoorden van ontwikkelaarsvragen.
• Verduidelijken van functionele specificaties.
• Samenwerken met business ICT.
• Deelnemen aan tiendaagse sprints.
• Toelichten van dagelijkse taakstatus.
• Organiseren van businessdemo's.
• Animeren van businessdemo's.
• Opzetten van korte feedbackloops.
• Definiëren van project-API's.
• Lezen van bestaande datamodellen.
• Samenwerken met solutionarchitect.
• Definiëren van gezamenlijk datamodel.

Skills

Functionele analysevaardigheden

Technische analysevaardigheden

Agile werkwijzen

AWS cloudomgevingen

AI/LLM binnen SDLC

SQL lezen en definiëren van datamod{e

Tools

Jira

API-definities

Datamodellen lezen

DevReady tickets

SQL

Job description

Arrangements: 100%, 5 dagen per week; minimaal 1 dag per week in Schaarbeek en 4 dagen thuiswerk; mogelijke verlenging

CM/MC bouwt het strategische project Evidence Based Preventie verder uit om leden met gepersonaliseerde preventieadviezen te ondersteunen. Als Data Analist werk je aan de functionele en technische uitwerking van EBP. Je combineert inzicht in businessbehoeften met kennis van data- en ICT-projecten. De opdracht loopt via Inetum Belgium voor LCM.

Je werkt nauw samen met business, ICT, ontwikkelaars en een solutionarchitect in een Agile/Scrum-team. Je verzamelt en definieert requirements en businessregels en vertaalt die naar DevReady Jira-tickets. Daarnaast voer je functionele testen uit en verduidelijk je specificaties voor ontwikkelaars. API-definities, SQL en het lezen en definiëren van datamodellen behoren eveneens tot de opdracht.

Het team werkt in sprints van tien werkdagen, met dagelijkse stand-ups en businessdemo's voor snelle feedback. Je werkt vijf dagen per week, waarvan minimaal één dag in Schaarbeek en vier dagen vanuit huis. De voorkeursstartdatum is 26 oktober 2026 en de voorziene einddatum is 31 december 2027, met mogelijke verlenging. Ervaring met AWS en AI/LLM's binnen de SDLC is een pluspunt.

Maatschappelijke impact

Flexibel thuiswerken

Analyseren van EBP-requirements

Definiëren van businessrequirements

Verzamelen van businessregels

Vertalen van functionele requirements

Vertalen van technische requirements

Opstellen van DevReady Jira-tickets

Uitvoeren van functionele testen

Valideren van ontwikkelde software

Ervaring met ICT-projecten

Ervaring met dataprojecten

Sterke functionele analysevaardigheden

Degelijke technische analysevaardigheden

Ervaring met Agile-werkwijzen

Interesse in gezondheidsthema's

Ervaring met AWS-cloudomgevingen

Ervaring met artificiële intelligentie

LLM's gebruiken binnen SDLC

• Ondersteunen van softwareontwikkelaars
• Beantwoorden van ontwikkelaarsvragen
• Verduidelijken van functionele specificaties
• Samenwerken met business ICT
• Deelnemen aan tiendaagse sprints
• Toelichten van dagelijkse taakstatus
• Organiseren van businessdemo's
• Animeren van businessdemo's
• Opzetten van korte feedbackloops
• Definiëren van project-API's
• Lezen van bestaande datamodellen
• Samenwerken met solutionarchitect
• Definiëren van gezamenlijk datamodel

Algemene vaardigheden

• Ervaring met ICT-projecten
• Ervaring met dataprojecten
• Sterke functionele analysevaardigheden
• Degelijke technische analysevaardigheden