Cloud & Data Engineer z j. angielskim lub niemieckim - Instore Sensorics and Data (B2B)

dmTECH; United States; Hybrid; USD 47,000 - 76,000; Full time

Benefits offered by this job

Partnerski model współpracy

Elastyczność i zaufanie

Job summary

dmTECH poszukuje partnera B2B do pracy nad rozwiązaniami Instore Sensorics and Data. Praca hybrydowa we Wrocławiu lub zdalna, z założeniem rozwoju platform danych na GCP i integracji z AI/genAI. Doświadczenie w projektowaniu usług backendowych, REST/GraphQL i Infrastructure-as-Code będzie kluczowe dla sukcesu projektu.

Oferujemy elastyczność i autonomię w realizacji zadań, z naciskiem na wysoką jakość kodu i danych, a także wsparcie ekspertów przy złożonych problemach architektonicznych.

Qualifications

• Samodzielna realizacja usług chmurowych w środowisku GCP.
• Projektowanie i implementacja stabilnych usług backendowych.
• Wykorzystanie zasad Data Mesh i AI/genAI w produktach danych.
• Współpraca z zespołem projektowym w duchu partnerstwa i autonomii.

Responsibilities

• Samodzielna realizacja usług w zakresie rozwoju i utrzymania usług chmurowych oraz platform danych – preferowana Google Cloud Platform (GCP)
• Wsparcie w budowie i rozwoju produktów danych z wykorzystaniem zasad Data Mesh, takich jak zdecentralizowana odpowiedzialność i traktowanie produktów danych jako samodzielnych usług
• Projektowanie i implementacja stabilnych usług backendowych oraz interfejsów REST/GraphQL do integracji różnych systemów ze środowiskiem aplikacyjnym i danymi
• Automatyzacja wdrożeń i infrastruktury z wykorzystaniem Infrastructure-as-Code oraz współtworzenie stabilnych, powtarzalnych pipelinów
• W razie potrzeby integracja usług AI/genAI, np. LLM API, z aplikacjami opartymi na danych
• Dbanie o wysoką jakość kodu i danych poprzez testowanie, Code Review, monitoring i Continuous Integration
• Współpraca z cross-funkcjonalnym zespołem projektowym i obszarami biznesowymi - przy złożonych kwestiach architektonicznych dostępne jest wsparcie doświadczonych ekspertów po stronie zespołu projektowego

Skills

Backend development

REST/GraphQL

CI/CD

Infrastructure-as-Code

AI/genAI

Tools

GCP

Python

REST/GraphQL

Git

CI/CD

Infrastructure-as-Code

AI/genAI

Job description

dmTECH to ponad 1 400 ekspertek i ekspertów z różnych obszarów technologicznych, którzy każdego dnia tworzą, utrzymują i rozwijają rozwiązania retailTECH dla koncernu dm - jednej z największych europejskich sieci drogerii. Działamy w Niemczech, Austrii i Polsce. Każdego dnia efekty naszej pracy budują doświadczenia klientów, osób współtworzących organizację i partnerów biznesowych w 14 krajach Europy, także w naszym kraju. Kreujemy branżę retailTECH w oparciu o najnowsze rozwiązania, współpracujemy zwinnie, myślimy długoterminowo.

Zostań naszym partnerem biznesowym i wspieraj rozwój naszych rozwiązań technologicznych w Polsce.

Projekt:

W obszarze Instore Sensorics and Data rozwijamy rozwiązania oparte na danych dla sklepów dm – od zbierania danych sensorycznych po skalowalne platformy chmurowe i serwisy wspierane przez AI.

Pracujemy z nowoczesnymi technologiami opartymi o Google Cloud Platform, stosujemy zasady Data Mesh i coraz szerzej integrujemy rozwiązania genAI z własnymi produktami danych. Współpraca w tym obszarze łączy wiedzę techniczną z partnerską współpracą z obszarami biznesowymi, a jej celem jest przekształcanie danych w realną wartość dla działalności handlowej.

Tech Stack: GCP, Python, REST/GraphQL, Git, CI/CD, Infrastructure-as-Code, AI/genAI

Miejsce współpracy: hybrydowo (Wrocław) lub 100% współpraca zdalna

Forma współpracy: Kontrakt B2B

Wynagrodzenie:

Mid: 130-170 PLN/h + VAT na B2B

Senior: 170-210 PLN/h + VAT na B2B

Na czym będzie polegała nasza współpraca?

• Samodzielna realizacja usług w zakresie rozwoju i utrzymania usług chmurowych oraz platform danych – preferowana Google Cloud Platform (GCP)
• Wsparcie w budowie i rozwoju produktów danych z wykorzystaniem zasad Data Mesh, takich jak zdecentralizowana odpowiedzialność i traktowanie produktów danych jako samodzielnych usług
• Projektowanie i implementacja stabilnych usług backendowych oraz interfejsów REST/GraphQL do integracji różnych systemów ze środowiskiem aplikacyjnym i danymi
• Automatyzacja wdrożeń i infrastruktury z wykorzystaniem Infrastructure-as-Code oraz współtworzenie stabilnych, powtarzalnych pipelinów
• W razie potrzeby integracja usług AI/genAI, np. LLM API, z aplikacjami opartymi na danych
• Dbanie o wysoką jakość kodu i danych poprzez testowanie, Code Review, monitoring i Continuous Integration
• Współpraca z cross-funkcjonalnym zespołem projektowym i obszarami biznesowymi - przy złożonych kwestiach architektonicznych dostępne jest wsparcie doświadczonych ekspertów po stronie zespołu projektowego

CO CI OFERUJEMY

• Partnerski model współpracy oparty na autonomii w realizacji powierzonych zadań, a także kulturze dialogu w naszych zespołach produktowych
• Elastyczność i zaufanie to dla nas podstawa: nie masz narzuconych sztywnych godzin współpracy. Działamy w oparciu o wzajemne zaufanie. Dla nas liczą się efekty
• Sprawny start we współpracy. Wierzymy, że dobry start współpracy musi być przygotowany. Plan wdrożenia do Twoich zadań projektowych otrzymasz z wyprzedzeniem