Cientista de Dados Sênior — Risco no Varejo (Remoto)

Sylision; United States; Remote; USD 140,000 - 180,000; Full time

Job description

Vaga aberta de Cientista de Dados Sênior (Análise de Risco no Varejo). A empresa contratante é confidencial neste anúncio, e a seleção é conduzida pela Sylision.

Nível: senior.

Modelo de trabalho: 100% Remoto.

Contratação: tempo integral, CLT ou PJ.

Sobre a vaga:

Quando o varejo vende a prazo, em crediário próprio ou em parcelas no carnê, uma parte dos clientes não paga. Aprovar demais gera perdas, aprovar de menos faz perder venda. Você vai analisar o risco de crédito e de inadimplência de uma rede varejista, respondendo quanto se perde, em que perfis e o que fazer.

O trabalho tem armadilhas conhecidas. Só se conhece o desfecho de quem foi aprovado, o que cria viés de seleção. A inadimplência depende do tempo e da safra, então é preciso analisar por coorte de concessão. A decisão de política precisa de um corte de escore que equilibre perda e receita, e a distribuição muda com a economia, exigindo checar a estabilidade do modelo.

O resultado esperado é uma recomendação que o negócio use, com perdas esperadas e incerteza explícitas. Mede-se pelo acompanhamento das safras, pela perda realizada comparada à prevista e pela aceitação das políticas propostas.

O que você vai fazer:

• Construir a base de safras de concessão com definição de inadimplência e janela de observação
• Analisar perda por perfil, por faixa de escore e por canal de venda
• Desenvolver e validar modelos de risco, com atenção ao viés de quem foi recusado
• Estimar o efeito de mudanças de política de corte sobre perda e receita
• Medir estabilidade da população e do escore com indicadores como PSI
• Comunicar resultados ao crédito e à diretoria com a incerteza visível
• Revisar o método de outras análises e orientar colegas
• Documentar premissas, limites e reprodução de cada estudo

Requisitos:

• Estatística aplicada e modelagem preditiva para classificação
• Entendimento de análise por safra e de curvas de inadimplência
• Python e SQL para bases grandes de pagamento e cobrança
• Rigor com viés de seleção e com validação fora do tempo
• Capacidade de transformar análise em decisão de política
• Responsabilidade para definir método e orientar outras pessoas

Diferenciais:

• Inferência de rejeitados e técnicas para corrigir viés de seleção
• Conhecimento de regulação de crédito e de provisões
• Prática com modelos explicáveis exigidos em política de crédito
• Familiaridade com crediário e cobrança no varejo

Como é trabalhar aqui:

Vaga 100% remota, com contratação CLT, para cliente da Sylision com sede em São Paulo, SP. Toda análise de risco passa por revisão de método antes de virar política. O time guarda o código e os dados de cada estudo para que a conclusão possa ser refeita meses depois. Na candidatura, informe a sua pretensão salarial.

Benefícios oferecidos pela empresa contratante:

• Ambiente colaborativo, com senso de comunidade e conquistas celebradas em equipe
• Trabalhe de qualquer lugar, com liberdade e flexibilidade
• Conexão global: convivência com times de diferentes países e culturas
• Apoio à saúde física com TotalPass e Mediquo
• Cuidado com a saúde mental pelo programa Team Care
• Contratação e jornada definidas com a empresa contratante

Tecnologias envolvidas:

• Python
• Pandas
• scikit-learn
• SQL
• Estatística
• Jupyter
• Git
• Séries temporais

Seus dados: tratados conforme a LGPD, com remoção a qualquer momento, a pedido.