Cientista de Dados Sênior (Ia e Machine Learning)

VAGAS; United States; Remote; USD 150,000 - 210,000; Full time

Benefits offered by this job

Trabalho remoto

Job summary

VAGAS procura um Cientista de Dados IA Sênior para atuar como referência técnica em Ciência de Dados, com forte domínio de estatística, modelagem preditiva e ML, apoiando a evolução de projetos entre áreas.

A posição é Remota, com contratação PJ e início imediato. O profissional revisa e valida modelos, orienta práticas técnicas, transforma problemas de negócio em hipóteses quantitativas e entrega soluções robustas em produção.

Qualifications

• Mínimo de 6 anos de experiência em Ciência de Dados, Estatística Aplicada, Machine Learning ou áreas correlatas.
• Formação superior com forte base quantitativa, preferencialmente em Estatística, Matemática, Matemática Aplicada, Ciência de Dados, Engenharia, Economia ou áreas correlatas.
• Domínio avançado de Estatística e Probabilidade.
• Experiência sólida com Machine Learning clássico.
• Forte conhecimento em modelagem estatística e preditiva.
• Experiência com classificação, regressão, segmentação, séries temporais ou técnicas equivalentes.
• Domínio de avaliação, validação e acompanhamento de modelos.
• Experiência com seleção de variáveis, análise de resíduos e interpretação de resultados.
• Experiência comprovada na implantação de modelos de Machine Learning em produção.
• Experiência no monitoramento da performance dos modelos após implantação.
• Domínio de Python aplicado à Ciência de Dados.
• Conhecimento sólido de SQL.
• Capacidade de revisar e avaliar tecnicamente modelos desenvolvidos por outros profissionais.
• Senioridade para questionar abordagens, propor alternativas e estabelecer boas práticas técnicas.

Responsibilities

• Atuar como referência técnica em Ciência de Dados para diferentes áreas.
• Revisar projetos, modelos e abordagens desenvolvidos por Cientistas de Dados e times analíticos.
• Avaliar criticamente metodologias, premissas, hipóteses, métricas e resultados.
• Orientar os times na escolha de técnicas estatísticas, algoritmos e estratégias de modelagem.
• Desenvolver, revisar e validar modelos estatísticos e de Machine Learning.
• Participar de todo o ciclo de desenvolvimento dos modelos, desde exploração de dados até implantação em produção.
• Apoiar a disponibilização e acompanhamento de modelos em ambientes produtivos.
• Monitorar desempenho e estabilidade após o deploy.
• Identificar degradação de performance, model drift e data drift.

Skills

Estatística avançada

Probabilidade

Ciência de Dados

Machine Learning

Modelagem preditiva

Classificação/Regressão/etc.

Avaliação de modelos

Monitoramento de modelos

Python

SQL

Revisão de modelos

Pensamento crítico

Education

Graduação em Estatística, Matemática, Ciência de Dados ou áreas correlatas

Pós-graduação/Mestrado/Doutorado em áreas quantitativas

Tools

Python

Pandas

NumPy

scikit-learn

SciPy

SQL

MLOps

Job description

Procuramos Cientista de Dados IA Sênior para atuar como referência técnica em Ciência de Dados, com forte domínio de Estatística, Modelagem Preditiva e Machine Learning.

O(a) profissional fará parte do COI da companhia, apoiando a avaliação, revisão e evolução de projetos de Ciência de Dados e Machine Learning desenvolvidos por diferentes áreas. A posição possui caráter técnico e consultivo, exigindo senioridade para desenvolver soluções, revisar criticamente modelos, validar metodologias, questionar abordagens e orientar boas práticas.

Quem somos e por que estamos contratando

Fundada em 2016, somos o braço especializado na oferta de serviços terceirizados de profissionais de TI, permitindo que nossos clientes mantenham o foco em seus objetivos de negócio enquanto confiam suas iniciativas de tecnologia à nossa equipe.

Em linha com o crescimento da demanda por nossos serviços, seguimos fortalecendo nossa estrutura com grandes talentos e especialistas. Nossos colaboradores são nosso maior ativo e, por isso, buscamos profissionais dinâmicos, apaixonados por tecnologia, inovação e qualidade, que valorizem o cliente, o trabalho em equipe, o bem-estar e o aprendizado contínuo.

Descrição das atividades

• Atuar como referência técnica em Ciência de Dados para diferentes áreas da companhia;
• Revisar projetos, modelos e abordagens desenvolvidos por Cientistas de Dados e times analíticos;
• Avaliar criticamente metodologias, premissas, hipóteses, métricas e resultados;
• Orientar os times na escolha de técnicas estatísticas, algoritmos e estratégias de modelagem;
• Apoiar a definição e evolução de padrões e boas práticas para desenvolvimento de modelos;
• Desenvolver, revisar e validar modelos estatísticos e de Machine Learning;
• Atuar com técnicas de regressão, classificação, segmentação, clustering, séries temporais, modelagem preditiva, seleção de variáveis e feature engineering;
• Definir métricas e critérios adequados para avaliação dos modelos;
• Aplicar técnicas de validação cruzada e avaliação de generalização;
• Identificar e tratar situações de overfitting e underfitting;
• Realizar análise de resíduos e interpretação estatística dos resultados;
• Garantir robustez, consistência e interpretabilidade dos modelos;
• Participar de todo o ciclo de desenvolvimento dos modelos, desde a exploração e preparação dos dados até sua implantação em produção;
• Apoiar a disponibilização e acompanhamento de modelos em ambientes produtivos;
• Monitorar performance e estabilidade após o deploy;
• Identificar degradação de performance, model drift e data drift;
• Avaliar necessidades de recalibração e retreinamento dos modelos;
• Garantir que os modelos continuem entregando resultados consistentes após a implantação;
• Utilizar Python para exploração, preparação, análise e modelagem de dados;
• Trabalhar com bibliotecas como pandas, NumPy, scikit-learn e SciPy;
• Utilizar SQL para extração, tratamento e análise de grandes volumes de dados;
• Realizar análises exploratórias e preparar datasets para desenvolvimento e validação dos modelos;
• Atuar de forma consultiva com áreas de negócio e tecnologia;
• Traduzir problemas de negócio em hipóteses e problemas quantitativos;
• Apresentar análises, resultados e recomendações para públicos técnicos, executivos e de negócio;
• Questionar tecnicamente abordagens quando necessário e propor alternativas;
• Contribuir para a evolução da maturidade de Ciência de Dados da organização.

Requisitos obrigatórios

• Mínimo de 6 anos de experiência em Ciência de Dados, Estatística Aplicada, Machine Learning ou áreas correlatas;
• Formação superior com forte base quantitativa, preferencialmente em Estatística, Matemática, Matemática Aplicada, Ciência de Dados, Engenharia, Economia ou áreas correlatas;
• Domínio avançado de Estatística e Probabilidade;
• Experiência sólida com Machine Learning clássico;
• Forte conhecimento em modelagem estatística e preditiva;
• Experiência com classificação, regressão, segmentação, séries temporais ou técnicas equivalentes;
• Domínio de avaliação, validação e acompanhamento de modelos;
• Experiência com seleção de variáveis, análise de resíduos e interpretação de resultados;
• Experiência comprovada na implantação de modelos de Machine Learning em produção;
• Experiência no monitoramento da performance dos modelos após implantação;
• Domínio de Python aplicado à Ciência de Dados;
• Conhecimento sólido de SQL;
• Capacidade de revisar e avaliar tecnicamente modelos desenvolvidos por outros profissionais;
• Senioridade para questionar abordagens, propor alternativas e estabelecer boas práticas técnicas.

Requisitos desejáveis

• Pós-graduação, mestrado ou doutorado em Estatística, Matemática, Ciência de Dados, Machine Learning ou áreas quantitativas;
• Experiência anterior como Staff Data Scientist, Lead Data Scientist, Principal Data Scientist ou referência técnica equivalente;
• Conhecimento de MLOps;
• Experiência com monitoramento de modelos em produção;
• Conhecimento de model drift e data drift;
• Experiência com estratégias de retreinamento e versionamento de modelos;
• Conhecimento de plataformas Cloud e ambientes modernos de dados;
• Experiência na criação de frameworks, padrões ou processos de governança de modelos;
• Vivência em organizações de grande porte, atuando de forma transversal com diferentes áreas e casos de uso;
• Forte pensamento analítico e raciocínio quantitativo;
• Capacidade de questionamento técnico e pensamento crítico;
• Perfil consultivo e colaborativo;
• Capacidade de influenciar tecnicamente outros profissionais sem necessidade de liderança direta;
• Comunicação clara com públicos técnicos e de negócio;
• Autonomia para conduzir problemas complexos;
• Curiosidade investigativa e rigor metodológico;
• Capacidade de transformar análises complexas em recomendações claras e objetivas.

Informações da oportunidade

Nível: Sênior
Modelo de trabalho: Remoto
Contratação: PJ
Início: Imediato
Idioma: Português