Arquiteto de Dados & IA

Mercado de Ti; Iowa, Northern (LA, KY); Hybrid; USD 140,000 - 190,000; Full time

Benefits offered by this job

Contrato PJ (sem carteira)

Job summary

A Genesis Consulting Partners, LLC está buscando um Arquiteto(a) de Dados & IA com visão estratégica e forte competência técnica para atuar em projetos de clientes globais.

Você irá conectar estratégia de negócio, dados e IA, desenhando arquiteturas modernas, avaliando ambientes existentes e definindo soluções escaláveis para levar conceitos de POCs a produtos prontos para produção.

Qualifications

• Experiência comprovada em Arquitetura de Dados, IA, Data Engineering ou áreas correlatas
• Conhecimento amplo de IA Generativa, LLMs, RAG e pipelines de dados
• Conhecimento avançado de ML/DL, séries temporais e avaliação de modelos
• Arquiteturas modernas de dados: Data Lakes, Lakehouses, Data Warehouses e governança
• Experiência com AWS, Azure ou GCP e práticas modernas de engenharia de software

Responsibilities

• Projetar arquiteturas modernas de Dados & IA com foco em escalabilidade e governança
• Avaliar ambientes de clientes, identificar gaps e propor soluções de modernização
• Traduzir objetivos de negócio em requisitos técnicos e roadmap de IA
• Definir casos de uso, escopo, entregáveis e ROI de Dados & IA
• Conduzir POCs, MVPs e soluções de Dados & IA com foco em produção e governança

Skills

Arquitetura de Dados

Arquitetura de IA

Data Engineering

Machine Learning

LLMs

MLOps

Goverança de Dados

Nuvem (AWS/Azure/GCP)

Education

Bacharel em Ciência da Computação

Pós-graduação/MBA/Mestrado em Dados/IA

Tools

Git

CI/CD

Containers (Docker/Kubernetes)

Job description

# Arquiteto de Dados & IAGenesis Consulting Partners, LLCJob DescriptionA **Genesis Consulting** está buscando **Arquiteto(a) de Dados & IA** experiente, com forte visão estratégica e técnica, verdadeira paixão por tecnologia e foco na geração de valor para o negócio. Nossos clientes incluem algumas das principais empresas do mundo, de diferentes indústrias, e o profissional fará parte de projetos desafiadores, contribuindo para a definição de arquiteturas de Dados & IA, o desenvolvimento de soluções escaláveis e a transformação de desafios de negócio em iniciativas concretas de tecnologia.O profissional será responsável por conectar estratégia de negócio, dados, inteligência artificial e arquitetura tecnológica, avaliando os ambientes atuais dos clientes, identificando oportunidades e definindo soluções que possam evoluir de **Provas de Conceito (POCs)** para produtos e soluções prontas para produção.Responsabilidades* Projetar **arquiteturas modernas de Dados & IA**, considerando data lakes, lakehouses, data warehouses, pipelines de dados, integração de dados, governança, segurança e plataformas de Analytics e IA;* Avaliar as arquiteturas e os ambientes tecnológicos existentes dos clientes, identificando gaps, oportunidades de modernização e melhorias em escalabilidade, performance, segurança e governança;* Traduzir objetivos estratégicos e desafios de negócio em arquiteturas e soluções técnicas, estabelecendo a conexão entre dados, capacidades de IA e resultados esperados para o negócio;* Identificar, estruturar e definir o escopo de casos de uso de Dados & IA, estabelecendo objetivos, entregáveis, premissas, pré-requisitos de dados e tecnologia, complexidade, roadmap, estimativas de esforço e potenciais impactos no negócio e ROI;* Avaliar e selecionar tecnologias, frameworks e arquiteturas para soluções envolvendo **IA Generativa, LLMs, agentes de IA, RAG, Machine Learning, Deep Learning e Advanced Analytics**;* Fornecer liderança técnica na concepção e desenvolvimento de **POCs, MVPs e soluções de Dados & IA**, garantindo que as soluções sejam tecnicamente viáveis, escaláveis e alinhadas aos objetivos de negócio;* Definir arquiteturas e melhores práticas para o desenvolvimento, deployment e operação de modelos de Machine Learning e soluções de IA, incluindo princípios de **MLOps, LLMOps, CI/CD, observabilidade e monitoramento**;* Incorporar princípios de engenharia de software, incluindo modularidade, testes automatizados, controle de versão, documentação, padrões arquiteturais, qualidade de código e automação de processos;* Definir estratégias de governança, segurança, privacidade e controle de acesso para ambientes de dados e soluções de IA, considerando requisitos corporativos e regulatórios;* Trabalhar em estreita colaboração com stakeholders de negócio, tecnologia, dados e engenharia, atuando como elo entre as necessidades do negócio e as decisões técnicas;* Produzir arquiteturas, diagramas, especificações técnicas, roadmaps e demais artefatos necessários para orientar a implementação das soluções;* Apoiar os clientes na definição de **roadmaps de Dados & IA**, priorizando iniciativas com base em valor de negócio, viabilidade técnica, disponibilidade de dados e esforço de implementação.Requisitos Mínimos / Experiência* Experiência comprovada atuando em **Arquitetura de Dados, Arquitetura de IA, Data Engineering, Machine Learning** ou áreas relacionadas, preferencialmente em ambientes corporativos de grande escala;* Conhecimento amplo de **IA Generativa, Large Language Models (LLMs), RAG, agentes de IA, embeddings, Vector Databases** e arquiteturas de aplicações baseadas em IA;* Conhecimento avançado de **Machine Learning e Deep Learning**, incluindo modelos supervisionados e não supervisionados, séries temporais, avaliação de modelos e técnicas de otimização;* Forte conhecimento de arquiteturas modernas de dados, incluindo **Data Lakes, Lakehouses, Data Warehouses, arquiteturas distribuídas, pipelines de dados e plataformas de Analytics**;* Experiência com plataformas de cloud computing e serviços de dados e IA de pelo menos um dos principais provedores: **AWS, Azure ou GCP**;* Conhecimento de práticas modernas de engenharia de software, incluindo arquitetura de aplicações, APIs, microsserviços, Git, CI/CD, testes automatizados, containers e princípios de desenvolvimento de software;* Conhecimento de **MLOps/LLMOps**, incluindo treinamento e deployment de modelos, model serving, monitoramento, observabilidade, versionamento e governança de modelos;* Capacidade de avaliar tecnologias e tomar decisões arquiteturais considerando trade-offs relacionados a **custo, performance, escalabilidade, segurança, governança e time-to-market**;* Experiência na estruturação de **POCs e MVPs**, desde a definição do problema e escopo até a arquitetura, implementação e avaliação dos resultados;* Capacidade de compreender problemas de negócio e traduzi-los em casos de uso, requisitos técnicos, entregáveis e métricas de sucesso, incluindo avaliação de viabilidade e potencial retorno sobre investimento;* Excelentes habilidades de comunicação, com capacidade de apresentar conceitos técnicos para públicos executivos e trabalhar de forma eficaz com equipes multidisciplinares;* **Inglês avançado/fluente é um diferencial.**Formação Acadêmica Mínima* Ensino superior completo em **Ciência da Computação, Engenharia, Estatística, Matemática, Sistemas de Informação** ou áreas relacionadas;* **Pós-graduação, MBA ou Mestrado** em áreas relacionadas a Dados, IA, Tecnologia ou Negócios será considerado um diferencial.expand\\_moreO modelo informado é PJ. Benefícios e jornada estão no anúncio.Perfil alinhado a Data Science / IA. Stack, senioridade e responsabilidades estão no anúncio.expand\\_more