Cientista de Dados Pleno: Segmentação de Clientes (Remoto)

Sylision; United States; Remote; USD 22,000 - 33,000; Full time

Benefits offered by this job

Ambiente colaborativo

Trabalhe de qualquer lugar

Conexão global com equipes

TotalPass e Mediquo

Team Care

Job summary

Sylision está buscando um Cientista de Dados Pleno para desenvolver segmentação de clientes no agronegócio, a partir do comportamento de compra dos produtores, integrando dados históricos e avaliando métodos de clusterização para nomear grupos comerciais.

O papel envolve validar utilidades com equipes de campo, atualizar as segmentações a cada safra e documentar o método para reprodução. Trabalho 100% remoto, contratação CLT ou PJ, com a pretensão salarial a ser informada na candidatura.

Qualifications

• Aprendizado não supervisionado e avaliação de agrupamentos.
• Python com Pandas, Scikit-Learn e SQL para manipulação e modelagem.
• Estatística para comparar grupos e testar ofertas.
• Engenharia de variáveis a partir do histórico transacional.
• Comunicação com o time comercial e a liderança.
• Jupyter e Git para trabalho reproduzível.

Responsibilities

• Consolidar histórico de compras, contatos e crédito por produtor.
• Criar variáveis de comportamento (recência, sazonalidade, sensibilidade a prazo).
• Aplicar e comparar métodos de agrupamento com critérios de estabilidade.
• Validar utilidade dos grupos com o comercial e com agrônomos.
• Descrever cada grupo com perfil, necessidade e oportunidade.
• Desenhar testes de oferta por grupo e medir o efeito.
• Entregar a atribuição de grupo para o CRM e atualizar a cada safra.
• Documentar o método para refazer por outra pessoa.

Skills

Aprendizado não supervisionado

Comunicação com Comercial e Liderança

Engenharia de variáveis

Tools

Python

Pandas

scikit-learn

SQL

Jupyter

Git

Job description

Sylision está buscando um Cientista de Dados Pleno para desenvolver segmentação de clientes no agronegócio, a partir do comportamento de compra dos produtores, integrando dados históricos e avaliando métodos de clusterização para nomear grupos comerciais.

O papel envolve validar utilidades com equipes de campo, atualizar as segmentações a cada safra e documentar o método para reprodução. Trabalho 100% remoto, contratação CLT ou PJ, com a pretensão salarial a ser informada na candidatura.