Cientista de Dados Pleno | Análise de Sobrevivência Remota

Sylision; United States; Remote; USD 123,000 - 167,000; Full time

Benefits offered by this job

TotalPass/Mediquo

Team Care

Trabalho remoto

Flexibilidade

Job summary

Sylision está recrutando um(a) Cientista de Dados Pleno(a) para atuação 100% remota. O desafio envolve analisar dados de falha de máquinas no agronegócio, modelando tempo até o evento com Kaplan-Meier, Cox e abordagens paramétricas, com covariáveis de uso, solo, cultura, manutenção e modelos.

O objetivo é orientar políticas de manutenção e reduzir paradas. Você trabalhará com Python, Pandas, scikit-learn e SQL, validando suposições de modelos, gerenciando censura e riscos competitivos entre

Qualifications

• Experiência com análise de sobrevivência, censura, Kaplan-Meier e Cox.
• Conhecimento de modelos paramétricos e validação de hipóteses.
• Proficiente em Python com bibliotecas estatísticas (Pandas, scikit-learn).
• Capacidade de traduzir requisitos de negócio em decisões com custos.

Responsibilities

• Montar base tempo-até-falha por máquina e componente com tratamento de censura.
• Estimar curvas de sobrevivência por modelo e condições de uso.
• Ajustar modelos de Cox e paramétricos; verificar proporcionalidade.
• Tratar riscos competitivos entre tipos de falha.
• Calcular política de troca preventiva considerando custos.
• Validar previsões com falhas futuras e calibrar o modelo.
• Comunicar resultados e incerteza para engenharia e comercial.

Skills

Sobrevivência (Kaplan-Meier, Cox)

Modelos paramétricos

Python

Pandas

scikit-learn

SQL

Validação de modelo

Decisão com custos

Comunicação de incerteza

Tools

Python

Pandas

scikit-learn

SQL

Jupyter

Git

Job description

Sylision está recrutando um(a) Cientista de Dados Pleno(a) para atuação 100% remota. O desafio envolve analisar dados de falha de máquinas no agronegócio, modelando tempo até o evento com Kaplan-Meier, Cox e abordagens paramétricas, com covariáveis de uso, solo, cultura, manutenção e modelos.

O objetivo é orientar políticas de manutenção e reduzir paradas. Você trabalhará com Python, Pandas, scikit-learn e SQL, validando suposições de modelos, gerenciando censura e riscos competitivos entre