Cientista de Dados Pleno | Análise de Permanência Remota

Sylision; United States; Remote; USD 24,000 - 43,000; Full time

Benefits offered by this job

Ambiente colaborativo

Trabalho remoto total

Conexão global

Job summary

Sylision procura Cientista de Dados Pleno (Análise de Sobrevivência em Meios de Pagamento) para atuar 100% remoto. O foco é modelar a permanência de lojistas usando Kaplan-Meier e Cox, com variáveis que mudam no tempo, avaliando riscos de cancelamento, inatividade e migração, e validar o impacto de ações comerciais.

A posição exige experiência em estatística, Python (Pandas, scikit-learn) e SQL, com entrega de relatórios claros para comercial e finanças.

Qualifications

• Experiência com análise de sobrevivência e censura.
• Proficiência em Python com Pandas e scikit-learn.
• Conhecimento de modelos de Cox e riscos concorrentes.
• Trabalhar com variáveis que mudam com o tempo e dados time-varying.
• Validação de modelos com dados fora da amostra e checagem de pressupostos.

Responsibilities

• Estruturar dados de lojistas com início, evento, censura e covariáveis com tempo.
• Estimar curvas de permanência (Kaplan-Meier) por segmento.
• Ajustar Cox e modelos de riscos concorrentes; verificar proporcionalidade.
• Calcular valor de vida útil por segmento com intervalos de incerteza.
• Desenhar testes de retenção para medir efeito das ações comerciais.
• Explicar o modelo e suas limitações de forma simples.

Skills

Python

Pandas

scikit-learn

Sobrevivência

SQL

Delineamento

Causalidade

Churn

Comunicação

Tools

SQL

Jupyter

Git

Job description

Sylision procura Cientista de Dados Pleno (Análise de Sobrevivência em Meios de Pagamento) para atuar 100% remoto. O foco é modelar a permanência de lojistas usando Kaplan-Meier e Cox, com variáveis que mudam no tempo, avaliando riscos de cancelamento, inatividade e migração, e validar o impacto de ações comerciais.

A posição exige experiência em estatística, Python (Pandas, scikit-learn) e SQL, com entrega de relatórios claros para comercial e finanças.