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energieTEAM recrute un Data Scientist H/F pour contribuer au développement de la plateforme TPA et des outils d’exploitation. Vous intégrerez une équipe pluridisciplinaire de 7 collaborateurs et travaillerez sous la supervision du Lead Data Scientist.
Vous maîtrisez Python, SQL et les outils de visualisation. Une expérience dans l’éolien ou les énergies renouvelables est appréciée; le poste implique du travail en français et en anglais.
Vous souhaitez mettre vos compétences en data science au service de la transition énergétique ? Vous aimez développer des solutions innovantes, exploiter des données à grande échelle et contribuer à des projets à fort impact ? Rejoignez energieTEAM en tant que Data Scientist H/F !
Poste basé à Candé (49), Saint-Sébastien-sur-Loire (44) ou Oust-Marest (80)
Vous intégrerez une équipe pluridisciplinaire de 7 collaborateurs réunissant des développeurs back-end et front-end, des ingénieurs R&D et des data scientists. Accompagné(e) par le Lead Data Scientist, vous contribuerez principalement au développement de notre plateforme TPA, avec la possibilité d'intervenir également sur nos autres outils d'exploitation, notamment EAM, selon les projets.
Au cœur de nos enjeux d'innovation, votre poste s'articule autour de trois grands axes :
Chez energieTEAM, vous évoluerez dans un environnement où l'innovation, la collaboration et l'engagement pour les énergies renouvelables sont au cœur des projets. Vous aurez l'opportunité de travailler sur des problématiques concrètes, de manipuler des volumes de données importants et de participer au développement de solutions qui contribuent directement à la performance des parcs éoliens.
Vous êtes diplômé(e) d'un Bac+5 en Data Science, Physique, Énergétique, Ingénierie des Systèmes ou équivalent, et vous justifiez d'une première expérience dans le secteur de l'éolien ou des énergies renouvelables.
Vous maîtrisez Python, SQL et les outils de visualisation de données. Curieux(se), rigoureux(se) et doté(e) d'un esprit d'analyse, vous savez prendre du recul sur les données, identifier les incohérences et évaluer la pertinence des modèles. Autonome et force de proposition, vous appréciez le travail en équipe et évoluez avec aisance dans un environnement technique, en français comme en anglais.
Intégrez une entreprise engagée dans la transition énergétique et participez à des projets innovants au service des énergies renouvelables.