Business Analyst (m/w/d) – Agentisierung & AI Automation

Omnora GmbH; United States; Hybrid; USD 120,000 - 180,000; Full time

Job summary

Omnora GmbH in den USA sucht eine:n Business-Analyst:in mit Fokus auf AI-Agentisierung. Du identifizierst Prozesse mit hohem Impact und übersetzt sie in agentenbasierte Workflows sowie KI-gestützte Automatisierung, die zuverlässig, messbar und skalierbar läuft.

Du arbeitest eng mit der Geschäftsführung zusammen, definierst Erfolgskriterien, baust KPI-Systeme und Dashboards, und führst Stakeholder-Workshops durch, um klare Entscheidungen herbeizuführen.

Qualifications

• 3+ Jahre Erfahrung in Business Analysis, Ops/RevOps, Product Analytics oder datengetriebenen Scale-ups.
• Data Fluency: KPIs, SQL/BI-Logik, Datenmodell-Denken, Ursache-Wirkung.
• Agentisierung/Automation-Mindset: Workflowdenken, Zuständigkeiten, Guardrails.
• LLM-/Agenten-Verständnis: Grundverständnis von KI-Agents im Produktivbetrieb.
• Struktur & Klarheit: Requirements, Specs und Entscheidungsgrundlagen für Engineering.
• Ownership & Delivery: End-to-End-Treiber, harte Priorisierung.
• Deutsch & Englisch: Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse.

Responsibilities

• Agentisierung mit Business-Fokus: High-ROI-Prozesse identifizieren und messbare Effekte liefern.
• Use-Cases & Priorisierung: Pipeline aus AI/Automation-Use-Cases erstellen, Entscheidungen auf Exec-Niveau.
• From Problem to Spec to Build: Business-Probleme in präzise Requirements übersetzen und begleiten.
• AI-Agenten in Realität bringen: Definieren, wo Agents autonom handeln dürfen und wie Monitorings aufgebaut werden.
• Data & KPI Architektur: KPI-Systeme, Dashboards und Datenmodelle bauen.
• Operational Excellence: Prozesse, Dokumentation, SLAs und Tooling standardisieren.
• Stakeholder Alignment: Workshops durchführen, Trade-offs klären, Entscheidungen treffen.

Skills

Data Fluency

Automation Mindset

Ownership & Delivery

LLM/Agent Understanding

Stakeholder Management

Deutsch & Englisch

Job description

Introduction

In dieser Rolle baust du den Hebel, der Omnora in der Execution schneller macht als den Markt: Agentisierung. Du identifizierst die Prozesse und Entscheidungsstellen mit dem größten Business-Impact und übersetzt sie in agentenbasierte Workflows und KI-gestützte Automatisierung, die wirklich laufen: zuverlässig, messbar, skalierbar.
Du bist nicht “Reporting-BA”. Du bist Business Übersetzer:inmit Ownership. Du priorisierst Use Cases nach Impact, modellierst Daten und Prozesse, definierst Erfolgskriterien und bringst AI Agents von “Proof” zu “Production”. Gleichzeitig bearbeitest du klassische Business-Analyst-Themen: Insights, KPI-Systeme, Forecasting, Prozessoptimierung, Business Cases, Stakeholder-Alignment.
Kurz gesagt: Du machst aus Komplexität Klarheit und aus Klarheit automatisierte Ergebnisse.

What's in it for you

Was dich bei uns erwartet – für Macher:innen mit Anspruch:

• Leistungsorientierte Vergütung: Fixgehalt + transparenter, quartalsweiser Bonus, der echten Impact belohnt – nicht Aktivität um der Aktivität willen.
• Klares Spielfeld & starke Story: Ein marktreifes Produkt mit klarer Positionierung, realen Business Cases bei Enterprise-Kunden und einem Markt mit hohem Momentum (Wissen & KI im Unternehmen).
• Enge Zusammenarbeit mit der Geschäftsführung: Du arbeitest nah an den Entscheidern, bekommst schnelles Feedback und kannst deine Ideen unmittelbar einbringen.
• Kultur echter Exzellenz: Ambitionierte Kolleg:innen, hohe Standards und gleichzeitig ein Umfeld mit Vertrauen, Klarheit und Wertschätzung – ohne Politik und ohne Bullshit.
• Flexibles Arbeiten, klare Erwartungen: Remote-friendly mit Optionen für Onsite-Tage. Wichtig ist dein Beitrag zum Ergebnis, nicht die Optik.
• Stabiles & wachsendes Umfeld: Profitables Wachstum, langfristige Perspektive und ein Thema, das für Unternehmen geschäftskritisch ist: mitarbeitergeneriertes Wissen & Intelligence Management.

How you can make an impact

• Agentisierung mit Business-Fokus: Du identifizierst High-ROI-Prozesse (z. B. Sales Ops, Finance, Internal Ops), definierst agentische Workflows und sorgst für messbare Effekte.
• Use-Cases & Priorisierung: Du baust eine klare Pipeline aus AI/Automation-Use-Cases: Scoring nach Impact, Risiko, Umsetzungsaufwand, Abhängigkeiten und bringst Entscheidungen auf Executive-Niveau.
• From Problem to Spec to Build: Du übersetzt Business-Probleme in präzise Requirements (Inputs, Regeln, Leitplanken, Outputs), begleitest Implementierung und sorgst für klare Kriterien
• AI-Agenten in die Realität bringen: Du definierst, wo Agents autonom handeln dürfen, wo ein Mensch nötig ist, und wie wir Fehler, Escalations, Monitoring und kontinuierliche Verbesserung sauber aufsetzen. Daraufhin entwickelst du diese Agenten und bringst sie "zum Leben".
• Data & KPI Architecture: Du baust KPI-Systeme, Dashboards und Datenmodelle, die Teams steuern können, nicht nur anschauen. Single Source of Truth statt KPI-Debatten.
• Operational Excellence: Du standardisierst Prozesse, Dokumentation, SLAs und Tooling rund um Analytics und Agentisierung. Damit Dinge wiederholbar werden, nicht heroisch.
• Stakeholder Alignment ohne Theater: Du führst Workshops, klärst Trade-offs, challengest Annahmen und bringst Teams auf eine Linie. Schnell, sachlich, entscheidungsorientiert.

Skills to be successful

• Business Analyst Fundamentals: 3+ Jahre (oder äquivalent) Erfahrung in Business Analysis, Ops/RevOps, Product Analytics, Consulting oder einem datengetriebenen Scale-up-Umfeld. Entscheidend: du lieferst Ergebnisse.
• Data Fluency: Sehr sicher in KPIs, SQL/BI-Logik, Datenmodell-Denken, Ursache-Wirkung, saubere Messkonzepte. Du kannst Zahlen in Entscheidungen übersetzen.
• Agentisierung/Automation-Mindset: Du denkst in Workflows, Zuständigkeiten, Exceptions, Guardrails. Erfahrung mit Automatisierung und KI-gestützten Prozessen ist ein großes Plus.
• LLM-/Agenten-Verständnis: Du musst kein ML-Engineer sein, aber du verstehst, wie LLMs/Ai Agents im Produktivbetrieb funktionieren (Constraints, Halluzinationen, Evaluierung, Logging, Prompting, Tools/Actions).
• Struktur & Klarheit: Du schreibst Requirements, Specs und Entscheidungsgrundlagen so, dass Engineering damit bauen kann und Leadership damit entscheiden kann.
• Ownership & Delivery: Du treibst Themen End-to-End, priorisierst hart, hältst Zusagen, und baust Systeme statt Einmal-Lösungen.
• Stakeholder Management: Du kannst challengen ohne Ego und Alignment herstellen ohne Politik.
• Sprache: Sehr gutes Deutsch und Englisch in Wort und Schrift.