Аналитик данных в аудите

Kept (Кэпт); United States; Hybrid; USD 120,000 - 160,000; Full time

Benefits offered by this job

Гибкий график

Удаленная или гибридная работа

ДМС со стоматологией

Менторство и коучинг

Более 50 тренингов и языковые курсы

Корпоративный спорт и мероприятия

Job summary

Kept (Кэпт) ищет аналитика данных для разработки и развития внутренней экосистемы аудита с участием продуктовой команды и бизнес-аналитиков. Вы будете собирать, очищать и структурировать данные, строить ETL-пайплайны и дашборды, а также презентовать ключевые метрики руководству и пользователям системы.

Роль предполагает работу с Excel и Power BI, знание SQL (MSSQL) и умение эффективно взаимодействовать с заказчиками. Гибкие условия работы — офис или удалённо, карьерный трек и обучение в компании.

Qualifications

• Опыт аналитики данных от 2 лет (Excel, Power BI, SQL).
• Уверенное владение Excel для подготовки, сводки и первичной визуализации данных.
• Практические навыки работы с Power BI, умение строить дашборды и визуализации.
• Знание SQL для написания запросов и извлечения данных из реляционных баз (MSSQL).
• Умение работать в команде и эффективно взаимодействовать с внутренними заказчиками и бизнес-аналитиками.
• Готовность презентовать результаты и формулировать выводы на понятном языке для стейкхолдеров.

Responsibilities

• Сбор и анализ данных: работа с основными источниками (базы данных, Excel-файлы, кубы) с целью подготовки, очистки и структурирования информации.
• Написание ad hoc запросов
• Построение ETL-процессов: пайплайны для агрегации, валидации и загрузки данных
• Разработка отчетов и дашбордов: визуализации данных для бизнеса
• Написание ad hoc запросов и выгрузок данных
• Презентация результатов: материалы и демонстрация ключевых метрик команде и руководству
• Оптимизация и автоматизация: упрощение сбора данных и повышение аналитики
• Работа в кросс-функциональной команде: с Product Manager, Business Analyst и подразделениями поддержки

Skills

Excel

Power BI

SQL

Tools

MSSQL

Job description

Описание

Наша команда активно работает над созданием и развитием внутренней экосистемы для департамента аудита, включающего более 1 500 сотрудников. Цель системы - систематизировать, упростить и автоматизировать аудиторские задачи. С нами ты сможешь участвовать в процессе разработки, наблюдать за использованием системы и использовать этот опыт для совершенствования своих навыков разработки. Вместе мы сделаем аудиторский процесс более эффективным и удобным для всех участников.

Задачи

• Сбор и анализ данных: работа с основными источниками (базы данных, Excel-файлы, кубы) с целью подготовки, очистки и структурирования информации.
• Написание ad hoc запросов
• Построение ETL-процессов: формирование пайплайнов для агрегации, валидации и загрузки данных, чтобы обеспечить целостность и актуальность показателей
• Разработка отчетов и дашбордов: создание визуализаций данных, эффективно доносящих информацию бизнесу.
• Написание ad hoc запросов и выгрузок данных
• Презентация результатов: подготовка материалов и демонстрация ключевых метрик команде, руководству и пользователям системы
• Оптимизация и автоматизация: поиск и реализация способов упростить процесс сбора данных и повысить эффективность аналитики
• Работа в постоянной продуктовой команде совместно со специалистами от бизнеса (Product manager, Business analyst), а также кросс-функциональное взаимодействие с подразделениями поддержки и командами, занятыми в разработке смежных продуктов

Требования

• Опыт в сфере аналитики данных от 2 лет (работа с Excel, Power BI, SQL)
• Уверенное владение Excel и умение использовать его для подготовки, сводки и первичной визуализации данных
• Практические навыки работы с Power BI (или другими BI-инструментами), умение строить дашборды и понимающие визуализации
• Знание SQL для написания запросов и извлечения данных из реляционных баз (MSSQL)
• Умение работать в команде и эффективно взаимодействовать с внутренними заказчиками и бизнес-аналитиками
• Готовность презентовать результаты и формулировать выводы на понятном языке для стейкхолдеров
• Будет плюсом: Знание языка и опыт написания запросов MDX, DAX;
• Базовые знания AI/ML или готовность изучать эти технологии;
• Понимание больших данных (Big Data) и принципов оптимизации запросов в условиях больших таблиц

Условия

• Индивидуальный карьерный трек, возможности для профессионального развития, программы коучинга и менторинга
• Гибкие начало и конец рабочего дня, возможность работать из офиса или из дома
• Корпоративное обучение: более 50 тренингов, доступ к изучению иностранных языков и электронной библиотеке
• Команда профессионалов, которые поддерживают друг друга и работают на результат
• Забота о сотрудниках: ДМС со стоматологией с первого месяца работы и скидка на ДМС для родственников, 5 оплачиваемых дней в году по болезни без оформления больничного, корпоративный спорт и мероприятия, скидки у партнеров, программа психологического здоровья, комфортный и стильный офис
• Конкурентная заработная плата, бонусы по итогам финансового года и годовой оценки сотрудника, премии за интенсивную работу и выдающиеся результаты
• Официальное трудоустройство