Behavioural Data Engineer, Digital Retail

HireHi; United States; Remote; USD 119,000 - 159,000; Full time

Benefits offered by this job

Employee discount

Employee sample sales

25 Days of paid annual leave plus an 0

Private medical care scheme

Fixed annual payment in addition to-s

Job summary

ASOS ищет специалиста по аналитической инженерии для разработки поведенческих моделей и инфраструктуры сбора данных на платформах web и app. Роль требует опыта в Databricks, SQL и моделировании событий, сотрудничества с инженерами и аналитиками. Лондон — место работы, с социальными льготами и гибким графиком.

Удельная задача — обеспечить качество и единообразие данных, поддерживать схемы и конвенции, а также развивать пайплайны и инструменты для анализа и отчетности.

Qualifications

• Опыт в аналитической/инженерной работе, либо в аналитике продуктов.
• Сильные навыки SQL и опыт работы с Databricks, Spark, DBT или Python.
• Понимание моделирования поведенческих и событийных данных.
• Опыт работы с платформами анализа продукта, такими как Mixpanel, Adobe, или аналогичными.
• Опыт построения надежных конвейеров данных и контроля качества.
• Умение тесно сотрудничать с инженерами ПО в кросс-функциональных командах.
• Практичный подход к качеству данных и внимательность к деталям.
• Бонус: опыт экспериментов и идентификации решений по идентификации пользователей.

Responsibilities

• Разрабатывать и развивать базовые поведенческие модели в Databricks, описывающие взаимодействие пользователей на веб и мобильных платформах.
• Проектировать и поддерживать логику сессий, воронки и пути, атрибуцию, использование функций и метрики вовлеченности, а также наборы данных для экспериментов.
• Создавать доменные поведенческие marts для аналитики и экспериментов.
• Обеспечивать качество и согласованность событий в аналитических платформах.
• Гарантировать соблюдение схем и соглашений об именовании, типов данных и обязательных полей, с учетом приватности.
• Разрабатывать и поддерживать конвейеры преобразований для унификации данных.
• Выступать техническим владельцем контрактов событий между фронтендом и аналитикой.
• Проводить сквозные проверки качества данных совместно с инженерами.
• Отслеживать изменения схем, полноту данных, кардинальность и независящие от пола данные.

Skills

Analytics engineering

Data engineering

SQL skills

Databricks

Spark

DBT

Python

Behavioural data modelling

Product analytics platforms

Data pipelines

Data quality controls

Cross-functional collaboration

Identity resolution

A/B testing

Tools

Databricks

Spark

DBT

Python

Job description

ASOS ищет специалиста по аналитической инженерии для разработки поведенческих моделей и инфраструктуры сбора данных на платформах web и app. Роль требует опыта в Databricks, SQL и моделировании событий, сотрудничества с инженерами и аналитиками. Лондон — место работы, с социальными льготами и гибким графиком.

Удельная задача — обеспечить качество и единообразие данных, поддерживать схемы и конвенции, а также развивать пайплайны и инструменты для анализа и отчетности.