Apache Superset Developer

Kratos Growth; New York (NY); Remote; USD 120,000 - 160,000; Full time

Job summary

AtlantisJobs poszukuje doświadczonego dewelopera Apache Superset do migracji dashboardów z Power BI na platformę Superset w środowisku consumer intelligence generującym 50+ mld punktów danych miesięcznie.

Rola obejmuje architekturę komponentów, optymalizację Superset + Databricks, oraz definiowanie standardów i szablonów dashboardów. Praca zdalna z pokryciem czasowym 4 godziny w strefie US Eastern, z realnym ownership nad projektem.

Qualifications

• Minimum 4 lata doświadczenia w BI/analytics/visualizacji danych.
• Minimum 2 lata praktycznej pracy z Apache Superset w środowiskach produkcyjnych.
• Biegłość w SQL (okno funkcji, CTE, optymalizacja zapytań).
• Doświadczenie z Databricks/Spark SQL lub podobnymi platformami lakehouse.
• Dobra znajomość Git i pracy zespołowej.
• Gotowość do pracy zdalnej z pokryciem czasowym 4 godziny w strefie US Eastern.

Responsibilities

• Migracja dashboardów z Power BI do Apache Superset dla platformy consumer intelligence.
• Definiowanie standardów dashboardowych i szablonów Jinja.
• Pełny ownership migracji i współpraca z zespołem w złożonym stacku.

Skills

BI/Analytics

Apache Superset

SQL

Databricks/Spark

Git

Remote work

Tools

Databricks

Spark SQL

Lakehouse

Job description

Apache Superset Developer w Kratos Growth — migracja dashboardów z Power BI do Apache Superset dla platformy consumer intelligence przetwarzającej 50+ mld punktów danych miesięcznie.

Realnie: architektura biblioteki komponentów wielokrotnego użytku, optymalizacja wydajności Superset + Databricks (cache, semantic layer, Delta Lake), definiowanie standardów dashboardowych i szablonów Jinja. Uwaga: 'lead our migration' i 'technical owner' sugerują, że cała migracja może spaść na jedną osobę bez wsparcia zespołu, a szeroki zakres odpowiedzialności bez wskazania granic roli grozi przeciążeniem. Dla kogoś, kto lubi mieć realny ownership i pracować z nowoczesnym stackiem bez legacy.

• 4+ lata doświadczenia w BI/analytics/data visualization;
• 2+ lata praktycznego doświadczenia z Apache Superset w środowiskach produkcyjnych;
• Biegłość w SQL (window functions, CTE, optymalizacja zapytań);
• Doświadczenie z Databricks/Spark SQL lub podobnymi platformami lakehouse;
• Biegłość w Git i doświadczenie w pracy zespołowej;
• Gotowość do pracy w pełni zdalnej z 4-godzinnym pokryciem ze strefą US Eastern