analytics engineer витрин управленческой отчётности

NDA; United States; Remote; USD 29,000 - 35,000; Full time

Job summary

NDA ищет специалиста по данным для развития аналитической инфраструктуры крупного ритейла мебели. Вы будете строить витрины данных и оптимизировать сложные SQL-запросы, работая с DBT, Python и ETL-процессами.

Участие в оркестрации ETL через Airflow, обеспечение качества данных и сотрудничество через Git. Опыт с Postgres/Greenplum приветствуется; релевантность от 85% — плюс.

Qualifications

• Знание теории реляционных БД и архитектуры хранилищ данных.
• Уверенные навыки SQL, в том числе для больших объёмов.
• Опыт оптимизации запросов для производительности.
• Опыт работы с ArenadataDB, Postgres и Greenplum (MPP-системы).
• Опыт использования DBT для витрин данных.
• Опыт Python для обработки и трансформации данных.
• Опыт работы с Airflow и ETL-оркестрацией.
• Знание методологий проектирования хранилищ данных.
• Навыки подготовки данных для управленческой отчётности.
• Умение работать в Git в команде.
• Релевантность опыта от 85% будет плюсом.

Responsibilities

• Оптимизировать и верифицировать сложные SQL-запросы для витрин данных.
• Разрабатывать и поддерживать модели данных и витрины с DBT.
• Обрабатывать и трансформировать данные на Python.
• Оркестрация ETL-процессов и мониторинг через Airflow.
• Контролировать целостность и качество данных.
• Работать в команде по системе контроля версий Git.

Skills

SQL

Python

Data analysis

Git

Tools

ArenadataDB

Postgres

Greenplum

DBT

Airflow

Job description

Описание

Проект крупного ритейла мебели и товаров для сна развивает аналитическую инфраструктуру, строит и оптимизирует витрины данных для управленческой отчётности.

Задачи

• Оптимизировать и выверять сложные SQL-запросы для построения витрин управленческой отчётности
• Разрабатывать, поддерживать и документировать модели данных и витрины с использованием DBT
• Обрабатывать и трансформировать данные с помощью Python
• Участвовать в оркестрации и мониторинге ETL-процессов с помощью Airflow
• Контролировать целостность информации, проводить сверки данных и обеспечивать их качество
• Работать в команде по принципам командной разработки с использованием Git

Требования

• Понимать теорию реляционных баз данных и архитектуру хранилищ данных
• Уверенно владеть SQL, в том числе для работы с большими объёмами данных
• Уметь оптимизировать запросы для повышения производительности и снижения нагрузки на хранилище
• Иметь практический опыт работы с ArenadataDB, Postgres и Greenplum, понимать особенности обработки данных в MPP-системах
• Иметь опыт использования DBT для построения и поддержки витрин данных
• Иметь практический опыт применения Python для обработки и трансформации данных
• Иметь опыт работы с Airflow и понимать принципы оркестрации ETL-процессов
• Владеть методологиями проектирования и построения хранилищ данных
• Знать подходы к подготовке данных для управленческой отчётности, выверке и контролю целостности информации
• Уверенно владеть Git для контроля версий и совместной работы с кодом
• Рассматриваются кандидаты с релевантностью опыта от 85%

Будет плюсом: опыт работы в ритейле, особенно с мебелью, товарами для дома или в электронной коммерции, опыт работы с методологиями моделирования DWH (Data Vault, Star Schema, Snowflake), навыки работы с инструментами визуализации (Superset, Power BI, Metabase)

Условия

• Ставка до 230 000 руб. на руки в месяц
• Загрузка до конца 2026 года с возможностью пролонгации