Get a reply from this employer
Your resume and cover letter, tailored to exactly what they’re hiring for.
ТерраЛинк ищет аналитика DWH для работы над проектами в области хранения и обработки данных. Вы будете изучать витрины и потоки, формировать требования к данным и архитектуру целевых витрин, работать с бизнес‑пользователями и ИТ‑специалистами.
Кандидат должен владеть SQL на продвинутом уровне, понимать слои RAW/ODS/DDS, а также принципы ETL/ELT и историзацию. Ожидается построение DFD/ERD и трассируемость требований на протяжении проекта.
Описание: ТерраЛинк - одна из ведущих ИТ-компаний России. Мы - многопрофильный интегратор с 30-летней экспертизой, предлагаем востребованные цифровые решения и сервисы для воплощения бизнес-целей компаний любого уровня и отрасли. Наша миссия - быть создателями и проводниками лучших решений в своей отрасли, вдохновляя сотрудников, клиентов и партнеров на развитие и задавая тренды ИТ-среды. Сейчас мы в поиске Аналитика DWH
Изучать исходные материалы по витринам, показателям, потокам данных и системам-источникам; вести реестр объектов анализа и перечень необходимых доступов. Проводить рабочие встречи с владельцами бизнес-процессов и ИТ-специалистами; уточнять назначение показателя, формулу, единицу измерения, периодичность, правила агрегации и консолидации, источник и потребителей данных. Описывать маршрут данных на уровне систем, слоев и объектов по цепочке витрина/BI → DM/DDS → ODS → RAW/Staging → система-источник. Детализацию до полей и SQL-логики выполнять только там, где она нужна для подтверждения расчета или выявления разрыва. Сопоставлять бизнес-определение KPI с фактической логикой его формирования в КХД; фиксировать расхождения в формулах, единицах измерения, фильтрах, периодах и правилах консолидации. Готовить и актуализировать карту потоков, матрицу «источник - потребитель», матрицу трассируемости требований, описание интеграционных сценариев и интерфейсов. Формулировать требования к данным, интеграциям, проверкам качества, актуальности и полноты; участвовать в подготовке ТЗ и материалов по целевой архитектуре. Проектировать структуру витрин и логическую модель данных, правила загрузки и преобразования, историзацию, инкрементальную обработку, контроль ошибок и приемочные проверки в границах выделенного контура. Готовить однозначные постановки на разработку, согласовывать их техническую реализуемость, разрабатывать сценарии тестирования и принимать результат на соответствие требованиям и бизнес-логике. Выявлять незадокументированные потоки, пробелы в данных, противоречия, ограничения и риски; своевременно выносить вопросы на ведущего аналитика или архитектора. Проверять полноту покрытия согласованного перечня витрин, показателей и потоков, участвовать во внутреннем ревью и согласовании материалов с заинтересованными сторонами.
Практический опыт системного или дата-анализа в проектах DWH/BI от 3 лет либо сопоставимый опыт самостоятельной работы с потоками данных. Уверенный SQL: JOIN, подзапросы, CTE, оконные функции, агрегирование; умение самостоятельно писать аналитические и проверочные запросы, разбирать существующую логику и находить причины расхождений в данных. Уверенное понимание слоев RAW, ODS, DDS и витрин данных, принципов ETL/ELT, историзации, инкрементальных загрузок, справочников и ключей; умение проектировать правила преобразования и загрузки данных. Опыт подготовки функциональных и технических требований к данным и интеграциям, source-to-target mapping, словарей данных и описаний показателей. Умение строить понятные DFD, ERD и схемы интеграций, фиксировать границы систем, слои, объекты, направление и режим передачи данных. Опыт ведения трассируемости: бизнес-требование → показатель → витрина → объекты КХД → поток → система-источник. Понимание интеграций через БД, файлы и API, различий между пакетным, инкрементальным и близким к реальному времени обменом.
Участие в масштабных программах проектов компании с возможностью профессионального и карьерного роста; Конкурентный уровень заработной платы по результатам собеседования в зависимости от опыта и квалификации кандидата; ДМС.