Analytics Engineer Pleno

Stone Tecnologia; United States; Remote; USD 80,000 - 130,000; Full time

Job summary

A Stone Tecnologia está à procura de um Engenheiro de Dados para desenvolver e manter pipelines de dados no Google Cloud Platform. O profissional será responsável por construir soluções analíticas, garantir a qualidade e integridade dos dados e colaborar em projetos de grande escala. Se você possui conhecimento em SQL, PySpark e ferramentas de modelagem de dados, esta é uma excelente oportunidade para contribuir com a transformação digital e fazer parte de uma equipe inovadora dedicada à excelência em dados.

Benefits

Vale Refeição e Alimentação

Plano de Saúde

Seguro de Vida

Wellhub

Acolhe (serviço de apoio psicossocial)

Qualifications

• Experiência no desenvolvimento de pipelines de dados e soluções analíticas em ambientes de nuvem.
• Capacidade de traduzir requisitos técnicos em estruturas de dados eficientes.
• Boa comunicação e organização em equipe multidisciplinar.

Responsibilities

• Participar do desenvolvimento e manutenção de pipelines de dados no ambiente GCP.
• Atuar no design e construção de soluções analíticas.
• Monitorar a performance de pipelines e propor melhorias contínuas.

Skills

SQL

PySpark

Python

Modelagem de dados

Governança de dados

Engenharia de dados

Education

Ensino superior completo em Ciência da Computação, Engenharia, Estatística ou Sistemas de Informação

Tools

Databricks

Google Cloud Platform

Job description

ALLOS é uma marca com uma forte herança. São cerca de 50 anos de experiência, transformando o mercado no Brasil. Somos referência em excelência e inovação, com a qualidade e confiança que fazem parte da nossa história.

A nova marca surgiu pronta para o futuro, a partir da fusão entre a Aliansce Sonae e a brMalls, em 2023. Mas, essa trajetória começou bem antes.

Tudo começou com a Aliansce, que inaugurou o primeiro shopping da região Nordeste e o segundo do Brasil em 1975. Em 2019, a fusão entre a Aliansce e a Sonae Sierra deu origem à Aliansce Sonae, tornando-se líder na administração de shoppings no Brasil, com 32 empreendimentos. Em 2006, surge a brMalls resultando em um portfólio de 30 ativos presentes nas cinco regiões do país.

E assim, em 2023, a ALLOS surge com o encontro de duas potências nacionais do segmento, unindo forças para se tornar a mais inovadora plataforma de entretenimento, lifestyle, serviços e compras.

Nossa história continua e estamos prontos para criar momentos que transformam e impactam a vida das pessoas, gerando conexões e oportunidades.

Responsabilidades principais:

1. Participar do desenvolvimento e manutenção de pipelines de dados complexos, escaláveis e seguros no ambiente Google Cloud Platform (GCP).
2. Atuar no design e construção de soluções analíticas com foco em engenharia e modelagem de dados, utilizando ferramentas como Databricks, SQL, PySpark e Python.
3. Desenvolver modelos de dados avançados e sustentáveis para suportar diferentes níveis de análise e uso por áreas de negócio.
4. Apoiar na criação de relatórios, visualizações e painéis sofisticados, contribuindo com a geração de insights estratégicos.
5. Realizar ingestão, limpeza, transformação e agregação de dados oriundos de múltiplas fontes, garantindo sua qualidade e integridade.
6. Colaborar em projetos analíticos de grande escala, participando desde a identificação de problemas até a implementação de soluções.
7. Trabalhar em parceria com times de tecnologia, dados e negócio para entender requisitos e propor soluções técnicas adequadas.
8. Monitorar a performance de pipelines e propor melhorias contínuas nos processos de engenharia de dados.
9. Contribuir com a aplicação de boas práticas de governança, qualidade e segurança da informação no tratamento de dados.

Qualificações necessárias:

• Ensino superior completo em Ciência da Computação, Engenharia, Estatística, Sistemas de Informação ou áreas correlatas.
• Experiência no desenvolvimento de pipelines de dados e soluções analíticas em ambientes de nuvem (preferencialmente GCP).
• Domínio em SQL e familiaridade com PySpark e/ou Python.
• Conhecimento em modelagem de dados (conceitual, lógica e física), estruturas de dados e princípios de arquitetura de dados.
• Vivência com ferramentas como Databricks ou ambientes similares de processamento distribuído.
• Capacidade de traduzir requisitos técnicos e de negócio em estruturas de dados eficientes.
• Conhecimento em boas práticas de governança e segurança da informação no contexto de dados.
• Boa comunicação, organização e habilidade para atuar em equipe multidisciplinar.

Benefícios oferecidos:

• Vale Refeição e Alimentação;
• Plano de Saúde;
• Seguro de vida;
• Wellhub;
• Acolhe (serviço de apoio psicossocial);
• Processo seletivo com etapas de entrevista e avaliação.

Sobre a empresa:

ALLOSTECH é a vertente de transformação digital da ALLOS, a mais inovadora plataforma de entretenimento, lifestyle, serviços e compras.

Com uma estratégia figital, atuamos nos pilares de e-commerce, logística, data analytics e relacionamento com o consumidor.

Nossa missão é impulsionar o varejo, oferecendo soluções inteligentes que garantam uma experiência encantadora aos consumidores e apoiem o crescimento dos negócios de lojistas e parceiros.

Junte-se à ALLOSTECH e seja parte dessa transformação!

Para mais informações sobre o tratamento de dados pessoais na candidatura, clique aqui.

Diversidade, Equidade e Inclusão

A ALLOS está comprometida com a criação de um ambiente de trabalho diverso, que acolha pessoas de diferentes raças, etnias, gêneros, origens, vivências e perfis, promovendo a inclusão social e a igualdade de oportunidades.

Nossas vagas são destinadas a pessoas de grupos sub-representados, incluindo mulheres, pessoas negras, LGBTQIAPN+, pessoas com deficiência, entre outros.