Аналитик данных DWH: SQL, витрины и качество данных

Wildberries; United States; Remote; USD 90.000 - 130.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

ДМС со стоматологией

Корпоративный спорт

Психологические консультации

Гибкая работа

Питание в офисе

Современные офисы рядом с метро

Корпоративная техника

Сотруднический портал

Zusammenfassung

Wildberries ищет системного аналитика для работы над консолидированными данными в рамках DWH. Вы будете собирать требования, уточнять бизнес-цели и согласовывать решение с заказчиками, а затем проектировать структуры и витрины для хранения и расчета ключевых показателей.

Кандидат должен уверенно владеть SQL, уметь работать с большими объемами данных, а также формулировать требования к загрузкам и интеграциям. Внимание к деталям и умение работать с межфункциональными командами обязательно.

Qualifikationen

• Опыт работы системным аналитиком в проектах DWH и ведение сложных задач от бизнес-потребностей до приемки.

Aufgaben

• Собирать и согласовывать требования с бизнес-заказчиками и владельцами систем.
• Исследовать данные с помощью SQL: анализ структуры, связей, полноты и ограничений.
• Проектировать слои и витрины хранилища: детализация данных, ключи, связи, история и расчеты.
• Описывать требования к интеграциям и загрузкам данных: источники, маппинг, трансформации, периодичность.
• Готовить постановки для разработчиков, сопровождать реализацию и уточнять требования.
• Определять проверки качества данных и сверки с источниками.
• Вести проектную документацию: описания моделей, потоков данных и витрин.

Kenntnisse

SQL

Data Warehouse

Data Modeling

Stakeholder Mgmt

Requirements

Analytical Thinking

Tools

SQL Server

Jobbeschreibung

Wildberries ищет системного аналитика для работы над консолидированными данными в рамках DWH. Вы будете собирать требования, уточнять бизнес-цели и согласовывать решение с заказчиками, а затем проектировать структуры и витрины для хранения и расчета ключевых показателей.

Кандидат должен уверенно владеть SQL, уметь работать с большими объемами данных, а также формулировать требования к загрузкам и интеграциям. Внимание к деталям и умение работать с межфункциональными командами обязательно.