Analista Pleno de People Analytics - Remoto

Sylision; United States; Remote; USD 16,000 - 28,000; Full time

Benefits offered by this job

Trabalhe de qualquer lugar

Conexão global

Apoio à saúde física

Cuidado com a saúde mental

Contratação e jornada definidas

Job summary

Sylision apresenta a vaga Analista de Dados Pleno (People Analytics em Seguros) para cliente da seguradora, com atuação 100% remoto. O objetivo é transformar dados de pessoas em análises úteis para RH e liderança, assegurando privacidade e conformidade com LGPD.

Você integrará dados de folha, ponto, avaliação e recrutamento, reconstruindo históricos sem duplicidade e evitando exposição indevida. Deverá aplicar metodologias para avaliar remuneração, promoções e rotatividade, com foco em decisões.

Qualifications

• SQL avançado com junções e janelas em dados históricos de pessoas.
• Experiência com dashboards em Power BI para áreas de pessoas.
• Conhecimento em estatística para comparação de grupos com variáveis de controle.
• Cuidado com privacidade e confidencialidade de dados de colaboradores.
• Capacidade de se comunicar com RH e lideranças e justificar números.
• Autonomia para conduzir a frente de People Analytics com priorização de ações.

Responsibilities

• Integrar dados de folha, ponto, avaliação e recrutamento em modelo único por pessoa e período
• Calcular rotatividade, tempo de casa, absenteísmo e movimentação interna com definições
• Analisar equidade de remuneração e promoção com método estatístico
• Construir painéis para RH e lideranças com regras de privacidade
• Investigar fatores ligados à saída em áreas como sinistros e atendimento
• Apresentar achados com recomendações práticas e limites

Skills

SQL

Estatística

Comunicação com RH

Liderança

Tools

Power BI

dbt

Excel

Python

Job description

Sylision apresenta a vaga Analista de Dados Pleno (People Analytics em Seguros) para cliente da seguradora, com atuação 100% remoto. O objetivo é transformar dados de pessoas em análises úteis para RH e liderança, assegurando privacidade e conformidade com LGPD.

Você integrará dados de folha, ponto, avaliação e recrutamento, reconstruindo históricos sem duplicidade e evitando exposição indevida. Deverá aplicar metodologias para avaliar remuneração, promoções e rotatividade, com foco em decisões.