Analista de Dados Pleno — Produto Digital (Logística)

Sylision; United States; A distancia; USD 12.000 - 24.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Ambiente remoto 100%

Remuneração CLT ou PJ

Benefícios corporativos

Descripción de la vacante

Sylision procura Analista de Dados Pleno para atuar em projeto de Produto Digital na Logística, com atuação 100% remota. Contratação pode ser CLT ou PJ.

O objetivo é medir fluxos de reagendamento, confirmação de endereço e entrega frustrada, definindo métricas, padrões de qualidade de dados e dashboards para orientar decisões de produto. Você irá trabalhar com SQL avançado, Python e Power BI, mantendo modelos em dbt, validando eventos de uso do app e entrega, e apresentando recomendações com

Formación

• SQL avançado com janelas, agregações e junções sobre tabelas de eventos.
• Conhecimento de Python para análise exploratória e automação de relatórios.
• Power BI com modelo de dados coerente e medidas bem escritas.
• dbt para manter modelos e documentação de dados.

Responsabilidades

• Escrever e manter modelos em dbt para eventos de uso do app e de entrega.
• Definir indicadores como taxa de reagendamento, confirmação de endereço e entrega frustrada.
• Conferir a qualidade dos eventos, com checagem de duplicidade e de atraso de registro.
• Analisar funis de reagendamento e identificar onde as pessoas desistem.
• Planejar com produto os testes A/B e ler o resultado com cuidado estatístico.
• Montar painéis em Power BI com explicação do número no próprio relatório.
• Apresentar recomendação com impacto estimado e limite da análise.
• Responder pedidos pontuais com SQL reproduzível e comentado

Conocimientos

Métrica

Análise de dados

Análise de produto

SQL

Herramientas

SQL

Python

Power BI

Excel

dbt

Descripción del empleo

Sylision procura Analista de Dados Pleno para atuar em projeto de Produto Digital na Logística, com atuação 100% remota. Contratação pode ser CLT ou PJ.

O objetivo é medir fluxos de reagendamento, confirmação de endereço e entrega frustrada, definindo métricas, padrões de qualidade de dados e dashboards para orientar decisões de produto. Você irá trabalhar com SQL avançado, Python e Power BI, mantendo modelos em dbt, validando eventos de uso do app e entrega, e apresentando recomendações com