Amazon Interview Prep: Mastering DSA Patterns

Laotop; France (TX); On-site; USD 100,000 - 130,000; Full time

Job summary

Laotop recherche un développeur logiciel sénior passionné et expérimenté capable de résoudre des problèmes techniques complexes dans des applications AWS. Le candidat idéal possédera une solide maîtrise des algorithmes et structures de données, ainsi que de l'expérience avec des langages tels que Python, Java ou C++.

Nous tenons à ce que notre équipe respecte les valeurs d'Amazon Web Services : sécurité, fiabilité et innovation. Rejoignez-nous pour contribuer à l'optimisation de solutions logicielles efficaces et performantes.

Qualifications

• Expérience comme développeur logiciel sénior.
• Maîtrise des techniques de développement et optimisation pour AWS.
• Bonne compréhension des algorithmes et structures de données.

Responsibilities

• Résoudre des problèmes techniques complexes pour les applications AWS.
• Optimiser le code source existant pour en améliorer l'efficacité.
• Compétence en développement et en optimisation.

Skills

Maîtrise des algorithmes et structures de données

Python

Java

C++

Résolution de problèmes techniques complexes

Job description

Objectif de la mission

Recherche d'un développeur logiciel sénior capable de maîtriser les principales techniques de développement et d'optimisation. L'expérience avec Amazon Web Services (AWS) est un atout.

Missions principales

• Résolution de problèmes techniques complexes pour les applications AWS
• Optimisation du code source existant pour en améliorer l'efficacité et la performance

Profil recherché

Maîtrise des algorithmes et structures de données (DSA). Expérience avec des langages de programmation tels que Python, Java ou C++.

Nos compétences techniques

• Two Pointers
• Fast & Slow Pointers
• Sliding Window
• Prefix Sum
• Monotonic Stack / Queue
• Merge Intervals
• Sorting-Based Patterns
• Divide & Conquer
• Binary Search (and Variants)
• Overlapping Intervals
• Greedy Algorithms
• Linked List Techniques (Dummy Node, In-place Reversal)
• Top-K Elements (Heap / QuickSelect)
• Kth Largest/Smallest Elements
• Hashmaps & Frequency Counting
• Dynamic Programming (1D, 2D, Knapsack, Range DP)
• Backtracking & Recursive Search
• Graph Traversals (BFS, DFS)
• Topological Sort
• Binary Tree Traversals (Preorder, Inorder, Postorder, Level Order)
• Path Sum & Root-to-Leaf Techniques
• Matrix Traversal
• Expression Evaluation (Stacks & Queues)
• Design Problems (LRU Cache, Twitter, Rate Limiter, etc.)
• Trie / Prefix Tree

Nos ressources pour l'apprentissage

• Taro (YC S22)
• 75 questions par Alex et Rahul, curées autour de ces mêmes principes
• NeetCode - Navdeep

Nos valeurs

Notre équipe travaille en respectant les principaux objectifs d'Amazon Web Services: la sécurité, la fiabilité et l'innovation.