AI Trust Engineer Senior

Paradigma Digital S.L.; United States; Hybrid; USD 140,000 - 230,000; Full time

Benefits offered by this job

Seguro médico y beneficios flexibles

Job summary

Paradigma Digital S.L. busca un/a AI Trust Engineer Senior para garantizar la calidad, fiabilidad y seguridad de sistemas de IA, LLMs y arquitecturas agénticas, cubriendo observabilidad, evaluación y gobernanza a lo largo del ciclo de vida desde diseño hasta producción.

El candidato ideal posee experiencia con Langfuse, Grafana, OpenTelemetry y herramientas de evaluación como RagA/DeepEval, y puede trabajar en remoto o híbrido, colaborando con equipos multi-disciplinares.

Qualifications

• Experiencia práctica en IA generativa en producción.
• Conocimiento de métricas y evaluación de LLMs.
• Capacidad para definir métricas y gates automáticos.
• Familiaridad con CI/CD e integración de evaluaciones.

Responsibilities

• Diseñar y operar mecanismos de evaluación y gobernanza de IA.
• Monitorear calidad, rendimiento, latencia y costes de LLMs y agentes.
• Construir dashboards y alertas con Grafana.
• Aplicar OpenTelemetry en sistemas de IA.
• Desarrollar evaluaciones y benchmarks reproducibles.
• Integrar quality gates en pipelines CI/CD.

Skills

AI Quality Engineering

Software Engineering

MLOps

Observability

IA/DS engineering

Python

Tools

Langfuse

Grafana

OpenTelemetry

Python

Job description

¡Forma parte del futuro de Paradigma!

En Paradigma sigue creciendo y buscamos un/a AI Trust Engineer Senior que nos ayude a garantizar la calidad, fiabilidad, trazabilidad y seguridad de nuestros sistemas de Inteligencia Artificial, LLMs y arquitecturas agénticas.

¿Que buscamos?

Importante: no buscamos un perfil de QA tradicional centrado en testing funcional. Buscamos un/a ingeniero/a capaz de entender cómo se comportan los modelos y agentes, medir objetivamente su calidad y construir los mecanismos que permitan evaluarlos y monitorizarlos de forma continua.

Responsabilidades

Tu misión será diseñar y operar los mecanismos de evaluación, observabilidad y gobierno de sistemas de IA, aportando evidencias objetivas de que su comportamiento cumple con los requisitos funcionales, técnicos y de negocio.

Trabajarás durante todo el ciclo de vida de las soluciones, desde el diseño hasta producción, colaborando estrechamente con equipos de Software Builders, Agentic Platform Engineers y AI Architects.

Entre tus principales responsabilidades estarán:

Observabilidad de LLMs y agentes

• Instrumentar aplicaciones de IA utilizando Langfuse u otras herramientas equivalentes.
• Capturar y analizar trazas completas: prompts, respuestas, llamadas a herramientas, pasos intermedios de agentes, latencia, tokens y costes.
• Investigar comportamientos y detectar degradaciones o anomalías en producción.
• Construir dashboards y alertas con Grafana para monitorizar calidad, rendimiento, latencia y costes.
• Trabajar con estándares como OpenTelemetry aplicados a sistemas de IA.

Evaluación de LLMs

• Diseñar y ejecutar evaluaciones utilizando frameworks como Ragas y DeepEval.
• Trabajar con métricas de faithfulness, relevancia, precisión y exhaustividad del contexto en sistemas RAG, alucinaciones y uso correcto de herramientas.
• Diseñar benchmarks y datasets de referencia para comparar versiones de forma reproducible.
• Aplicar técnicas como Human-in-the-Loop y LLM-as-a-Judge, entendiendo sus limitaciones y posibles sesgos.
• Evaluar la robustez y seguridad de sistemas de IA frente a sesgos, prompt injection y jailbreaks.
• Definir métricas objetivas y criterios de aceptación adaptados a cada caso de uso.

Automatización y Quality Gates

• Integrar evaluaciones de IA dentro de pipelines CI/CD.
• Construir quality gates que permitan bloquear cambios que no cumplan los umbrales de calidad definidos.
• Automatizar la evaluación de cambios en modelos, prompts, configuraciones y agentes.
• Desarrollar herramientas y evaluaciones en Python, aplicando buenas prácticas de ingeniería de software.

Calidad y mejora continua

• Construir y mantener un motor de evaluación basado en datasets versionados.
• Detectar regresiones y comparar de forma reproducible el comportamiento entre versiones.
• Garantizar la trazabilidad de las respuestas: contexto utilizado, modelo, versión del prompt y pasos intermedios del agente.
• Definir y analizar KPIs de calidad e identificar oportunidades de mejora.
• Comunicar el estado de la calidad de las soluciones tanto a perfiles técnicos como de negocio.

Debes tener experiencia en:

Buscamos una persona con +4 años de experiencia profesional en ámbitos como:

• AI Quality Engineering
• Software Engineering
• MLOps
• Observabilidad
• Ingeniería de datos/IA

Y, especialmente, con experiencia práctica en IA generativa llevada a producción.

Nos interesa especialmente que tengas:

• Experiencia real con Ragas y/o DeepEval.
• Experiencia con Langfuse u otras plataformas de observabilidad de LLMs/agentes.
• Experiencia integrando evaluaciones automatizadas como quality gates en CI/CD.
• Conocimientos sólidos de Python.
• Experiencia trabajando con LLMs, RAG y arquitecturas agénticas.
• Conocimientos de métricas y metodologías de evaluación de LLMs.
• Experiencia con Grafana y, valorable, OpenTelemetry.
• Conocimientos sobre seguridad y robustez de sistemas de IA.
• Capacidad para interpretar resultados y convertirlos en acciones de mejora.

Y sobre todo, buscamos a alguien que no se limite a ejecutar tests: queremos una persona capaz de definir qué significa que un sistema de IA sea bueno, cómo medirlo y cómo garantizarlo de forma automatizada y continua.

¿Por qué Paradigma?

Libertad con responsabilidad

Confiamos en las personas para organizar su trabajo de forma flexible, favoreciendo el equilibrio entre la vida personal y profesional sin perder de vista los objetivos y el impacto de nuestro trabajo. Tendrás la posibilidad de trabajar en un modelo de trabajo remoto o híbrido.

Una comunidad de referencia

Formarás parte de una comunidad ágil y tecnológica activa, donde compartir conocimiento, aprender de otros expertos y contribuir al desarrollo de las mejores prácticas del sector.

Acompañamiento desde el primer día

Contarás con el apoyo de un Buddy que te ayudará en tu integración, resolverá tus dudas y facilitará que te sientas parte de Paradigma desde el inicio.

Excelencia técnica como seña de identidad

Nos apasiona la tecnología y apostamos por el desarrollo continuo de nuestras capacidades. El conocimiento, la calidad y la mejora constante forman parte de nuestra cultura.

También apostamos por el aprendizaje continúo y tendrás acceso a un plan anual de formación, certificaciones oficiales y espacios de aprendizaje diseñados para impulsar tu desarrollo profesional.

Beneficios

• seguro médico 100% subvencionado, retribución flexible a través de Edenred, 25 días de vacaciones anuales y otros beneficios orientados al bienestar de las personas.