AI/ML Engineer — Semantic Search, RAG & Multi-Agent

Lao-Top College

Atwood (IN)

On-site

USD 110,000 - 165,000

Full time

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Job summary

Artificizen recherche un ingénieur AI/ML passionné pour concevoir et implémenter des systèmes intelligents de nouvelle génération, utilisant des techniques de recherche sémantique, RAG et flux multi-agent. Vous travaillerez sur des pipelines de recherche sémantique, intégration de flux multi-agent, et l’optimisation des LLMs et NLP pour divers cas d’usage.

Le candidat idéal possède une expertise en Python, ML (PyTorch, TensorFlow), et plateformes cloud (AWS/Azure/GCP), et dispose d’une

Qualifications

  • Expérience démontrée avec les LLMs et NLP/NLU.
  • Maitrise de la recherche sémantique et de RAG.
  • Connaissance des frameworks multi-agent (LangChain, LlamaIndex, etc.).
  • Solides compétences Python et ML (PyTorch, TensorFlow) et bases de données vectorielles.
  • Expérience cloud (AWS, Azure, GCP) et bonne pratique MLOps.

Responsibilities

  • Concevoir et déployer des pipelines de recherche sémantique et de systèmes RAG.
  • Concevoir des flux multi-agent pour automatisation et prises de décision intelligentes.
  • Optimiser les LLMs et les modèles NLP pour des cas d’utilisation spécifiques.
  • Livrer des applications AI de bout en bout, de l’ingestion des données au déploiement en prod.
  • Suivre les avancées IA et leur application pour résoudre des problématiques d’entreprise.

Skills

LLMs
NLP/NLU
Semantic search
RAG
Multi-agent
LangChain
LlamaIndex
Python
PyTorch
TensorFlow
Vector DBs
AWS
Azure
GCP
MLOps

Education

Bachelor/Master en Informatique/IA

Tools

LangChain
LlamaIndex
PyTorch
TensorFlow

Job description

Artificizen recherche un ingénieur AI/ML passionné pour concevoir et implémenter des systèmes intelligents de nouvelle génération, utilisant des techniques de recherche sémantique, RAG et flux multi-agent. Vous travaillerez sur des pipelines de recherche sémantique, intégration de flux multi-agent, et l’optimisation des LLMs et NLP pour divers cas d’usage.

Le candidat idéal possède une expertise en Python, ML (PyTorch, TensorFlow), et plateformes cloud (AWS/Azure/GCP), et dispose d’une

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