AI Engineer

Interfell; United States; Remote; USD 120,000 - 180,000; Full time

Benefits offered by this job

Oportunidades de crecimiento

Vacaciones y feriados

Flexibilidad y autonomía

Pago USD

Trabajo remoto - LatAm

Job summary

Ulvior busca un ingeniero de IA para diseñar y desarrollar sistemas de agentes autónomos en producción, con foco en rendimiento y fiabilidad.

Trabajarás con TypeScript, orquestación entre agentes, integración de proveedores LLM y pipelines de datos, memoria y gestión de contexto. Se valora experiencia en streaming y RAG.

El puesto ofrece trabajo remoto desde LatAm, pago en USD y oportunidades de crecimiento en un equipo multinivel.

Qualifications

• Experiencia sólida en desarrollo TypeScript para software listo para producción.
• Experiencia práctica construyendo y orquestando sistemas basados en LLM en producción.
• Capacidad para integrar APIs, bases de datos y código existente, incluyendo RAG.

Responsibilities

• Desarrollar sistemas de orquestación multiagente con roles y memoria.
• Optimizar streaming y latencia para respuestas en tiempo real.
• Implementar mecanismos de observabilidad y coste de herramientas.
• Colaborar con equipos de producto e ingeniería para integrar agentes en flujos existentes.
• Evaluar seguridad y mitigaciones para aplicaciones con agentes autónomos.

Skills

TypeScript, producción

Orquestación de agentes IA

Integración con LLM

Vercel AI SDK

RAG (recuperación de información)

Streaming/ baja latencia

Observabilidad y logs estructurados

Seguridad en IA de agentes

Diseño de flujos multiagente

Tools

Vercel AI SDK

APIs y bases de datos

Job description

• TypeScript: experiencia sólida desarrollando software listo para producción.
• Agentes de IA y sistemas multiagente: experiencia práctica construyendo y orquestando sistemas basados en LLM en producción, incluyendo roles, coordinación, transferencia entre agentes, uso de herramientas, memoria y gestión de contexto.
• Frameworks y proveedores de IA: experiencia con Vercel AI SDK e integración de distintos proveedores de LLM, con criterio para seleccionar las herramientas y modelos adecuados.
• Arquitectura e integración de sistemas: experiencia integrando APIs, bases de datos y código existente, incluyendo implementación de RAG.
• Streaming y baja latencia: experiencia desarrollando aplicaciones de IA en tiempo real o con respuestas en streaming.
• Evaluación y calidad de IA: experiencia creando datasets de prueba, sistemas de scoring y pruebas de regresión para evaluar la calidad y confiabilidad de los agentes.
• Observabilidad y depuración: experiencia con tracing, logs estructurados y monitoreo de coste, latencia y calidad de las respuestas.
• Seguridad en sistemas de IA: conocimiento de riesgos y medidas de protección para aplicaciones basadas en agentes autónomos.
• Diseñar y desarrollar sistemas de orquestación multiagente, definiendo roles, herramientas, memoria y lógica de transferencia entre agentes.
• Contribuir al desarrollo de agentes de voz y llamadas, optimizando el streaming, la latencia y la fluidez de las conversaciones en tiempo real.
• Gestionar el ciclo de vida completo de las funcionalidades de IA: diseño de prompts y arquitectura, integración con APIs y fuentes de datos, pruebas, despliegue y monitorización.
• Desarrollar y mantener pipelines de evaluación de IA, incluyendo datasets, sistemas de puntuación automatizada y evaluaciones mediante LLM-as-a-judge.
• Implementar mecanismos de observabilidad mediante logs estructurados, trazabilidad de decisiones y llamadas a herramientas, y métricas de coste, latencia y precisión.
• Depurar y resolver problemas de comportamiento de agentes en producción a través de canales conversacionales.
• Mejorar la fiabilidad y seguridad de los agentes, incorporando controles para sistemas autónomos que ejecutan acciones y toman decisiones.
• Colaborar con los equipos de producto e ingeniería para integrar los agentes en los flujos de trabajo existentes sin afectar la aplicación principal.
• Experiencia con agentes de voz y llamadas, pipelines de STT/TTS en tiempo real e integración con telefonía.
• Experiencia con agentes analíticos que trabajan con dashboards y datos empresariales estructurados.
• Experiencia en herramientas de soporte al cliente, CRM u operaciones SaaS.
• Oportunidad de crecimiento con un equipo multinivel
• Vacaciones y feriados
• Flexibilidad y autonomía
• Pago USD
• Trabajo remoto - Latam