AI engineer

Diagnocat; United States; Remote; USD 110,000 - 170,000; Full time

Benefits offered by this job

Гибкий график

Возможность опционов

Job summary

Diagnocat — мировой лидер в области ИИ для стоматологической визуализации, предлагающий удаленную работу по всему миру. В отдел аналитики RevOps требуется специалист по данным и бизнес‑аналитике, способный связывать CRM с данными и строить пайплайны, а также внедрять автоматизации и ИИ‑агентов.

Опыт работы в B2B SaaS приветствуется, владение HubSpot/Bitrix24 обязательно. Роль предполагает работу над клиентскими данными, продажами, подписками и выручкой, развитие дашбордов и обеспечение качества

Qualifications

• Опыт 3+ лет в бизнес-аналитике, RevOps/Sales Ops или аналогичной роли.
• Понимание воронки продаж, метрик B2B SaaS: выручка, churn, renewal rate и прогноз.
• Умение выявлять проблемы заказчика и формулировать задачи в его терминах.
• Знание источников данных и передач между системами, дубли и расхождения.
• Чтение SQL-запросов и поиск логических ошибок.

Responsibilities

• Связывать CRM с данными и платежами.
• Строить пайплайны данных и отчётность: от выгрузки до дашборда.
• Внедрять ИИ-агентов и автоматизации в процессы RevOps отдела.
• Следить за работой автоматизаций, исправлять ошибки агентов.
• Вести базу знаний для сотрудников и агентов.

Skills

CRM интеграция

Пайплайны данных

AI-агенты

SQL-запросы

Аналитика продаж

Tools

HubSpot

Bitrix24

Job description

Описание

Diagnocat — мировой технологический лидер в области ИИ для стоматологической визуализации. Наши решения помогают стоматологам снижать диагностические ошибки и экономить время благодаря бесшовной интеграции компьютерного зрения в их рабочие процессы. Наши продукты имеют маркировку CE в ЕС, одобрение FDA в США и защищены рядом патентов, поэтому им доверяют тысячи клиник по всему миру. О роли: Diagnocat разрабатывает ИИ-платформу для анализа стоматологических снимков. Отдел аналитики RevOps отвечает за данные о клиентах, продажах, подписках и выручке компании.

Задачи

• Связывать CRM (HubSpot, Bitrix24) с продуктовыми данными и платежами
• Строить пайплайны данных и отчётность: от выгрузки из источника до дашборда
• Внедрять ИИ-агентов и автоматизации в текущие процессы и пайплайны отдела
• Следить за работой автоматизаций, находить и исправлять ошибки агентов
• Вести базу знаний, по которой работают сотрудники и агенты

Требования

• Не меньше трёх лет отвечали за бизнес-процессы и данные: бизнес-аналитиком, специалистом RevOps / Sales Ops, аналитиком данных или в похожей роли
• Понимаете, как устроены воронка продаж, сделки и подписки и как считаются метрики B2B SaaS: выручка, отток (churn), доля продлений (renewal rate), прогноз продлений, использование подписки клиентом
• Находите за запросом заказчика реальную проблему и обсуждаете задачу в его терминах
• Понимаете, где хранятся данные и как они передаются между системами: из какой системы приходит показатель, как он рассчитан, где возникают дубли и расхождения
• Читаете SQL-запрос агента и находите в нём ошибку логики
• Писать код вручную не нужно
• Разрабатываете с ИИ-агентами в Claude Code, Cursor, Codex или аналоге
• Понимаете, как работает языковая модель: контекст, ограничения, типичные ошибки
• Ставите агенту задачу, проверяете и принимаете результат
• Настраиваете контекст проекта: CLAUDE.md, AGENTS.md, спецификации
• Настраиваете MCP-серверы, навыки (Agent Skills), субагентов и обработчики событий (hooks)
• Строите сценарии с несколькими агентами
• Решаете, что поручить агенту, и задаёте точки, где агент ждёт подтверждения человека
• Ограничиваете права агента в рабочих системах
• Доводите задачу от проблемы до работающего решения без постоянного контроля
• Не ниже B2: собираете требования у англоговорящих заказчиков
• Будет плюсом: Настраивали воронки, поля, автоматизации и отчёты в HubSpot или Bitrix24; Реализовывали дэшборды с нуля в BI; Работали в компании B2B SaaS

Условия

• Участие в решении значимых продуктовых задач в быстро развивающейся ИИ-среде с возможностью самостоятельно влиять на результат - от идеи до внедрения в клиниках по всему миру
• Конкурентная заработная плата с своевременными выплатами и возможностью получения опционов
• Гибкий график и полностью удалённый формат работы
• Отсутствие бюрократии и трекинга рабочего времени