AI Backend Engineer | Python, Graph DB, NLP & APIs

Sopra Steria

Germany (OH)

Hybrid

USD 98,000 - 139,000

Full time

9 days ago

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Benefits offered by this job

Weiterbildung & Zertifizierungen
Hybrides Arbeiten in Deutschland
30 Tage Urlaub + 5 Tage flexibler Urla

Job summary

Sopra Steria sucht einen erfahrenen Backend-Entwickler (m/w/d) zur Entwicklung robuster Komponenten für datenintensive KI-Anwendungen und zur Gestaltung von Graphdatenbank-Lösungen (Neo4j). Sie arbeiten an RESTful APIs, integrieren KI-Modelle und unterstützen agile Delivery-Teams.

Flexibles Arbeiten: deutschlandweit, vor Ort beim Kunden oder remote. Sie verfügen über ein abgeschlossenes Studium in Wirtschafts- Informatik/Mathematik/Ingenieurwesen oder vergleichbarem Studiengang, gute

Qualifications

  • Abgeschlossenes Studium in einem einschlägigen Bereich (mind. Bachelor).
  • Erfahrung in Backend-Entwicklung, idealerweise Python.
  • Kenntnisse in Graphdatenbanken, besonders Neo4j.
  • Gute Deutschkenntnisse (C1) und Englischkenntnisse.

Responsibilities

  • Entwicklung robuster Backend-Komponenten für datenintensive KI-Anwendungen.
  • Gestaltung und Optimierung von Graphdatenbank-Lösungen (Neo4j).
  • RESTful APIs konzipieren, versionieren und betreiben.
  • KI-Modelle integrieren und Inferenz-Pipelines aufbauen.
  • Flexible Einsatzorte: deutschlandweit in Offices, beim Kunden oder remote.

Skills

Backend-Entwicklung (Python)
Ruby Kenntnisse
Neo4j Graphdatenbanken
NLP
RESTful APIs
Kommunikationsstärke

Education

Wirtschafts-Informatik
Wirtschafts-Mathematik
Wirtschafts-Ingenieurwesen
vergleichbarer Studiengang

Tools

Neo4j

Job description

Sopra Steria sucht einen erfahrenen Backend-Entwickler (m/w/d) zur Entwicklung robuster Komponenten für datenintensive KI-Anwendungen und zur Gestaltung von Graphdatenbank-Lösungen (Neo4j). Sie arbeiten an RESTful APIs, integrieren KI-Modelle und unterstützen agile Delivery-Teams.

Flexibles Arbeiten: deutschlandweit, vor Ort beim Kunden oder remote. Sie verfügen über ein abgeschlossenes Studium in Wirtschafts- Informatik/Mathematik/Ingenieurwesen oder vergleichbarem Studiengang, gute

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