Kıdemli Görüntü İşleme & Yapay Zekâ Mühendisi

EPS Teknoloji Ltd. Şti.; Konak; Hybrid; TRY 550,000 - 900,000; Full time

Job summary

EPS Teknoloji Ltd. Şti. İzmir merkezli olarak görüntü işleme ve yapay zekâ odaklı Ar-Ge projelerini yürütüyor. Rol, projelerin uçtan uca planlanması, yürütülmesi ve saha devreye alımını kapsayan teknik liderliği gerektirir.

İş, ofis+ saha modelinde tam zamanlı çalışmayı ve Türkiye içi seyahati içerir. Adaylardan görüntü işleme, ML alanında en az 3 yıl deneyim ve Python/C++ ile güçlü yazılım becerisi beklenir.

Qualifications

• Görüntü işleme ve makine öğrenmesi alanında en az 3 yıl deneyim
• Python ve/veya C++ ile ileri seviye programlama becerisi
• OpenCV ve PyTorch/TensorFlow ile proje deneyimi gereklidir

Responsibilities

• Proje yaşam döngüsünü uçtan uca yürütmek (analiz, tasarım, geliştirme, entegrasyon, test/validasyon)
• Veri oluşturma, model eğitimi ve üretime alma (MLOps) süreçlerini yönetmek
• Görüntüleme sensörleri entegrasyonu, kalibrasyon ve saha devreye alımı yapmak
• Performans kritik bileşenlerde profil çıkarma ve gerekirse CUDA/TensorRT ile optimizasyon
• Teknik dokümantasyon ve proje raporları hazırlamak; TÜBİTAK/KOSGEB süreçlerine katkı sağlamak

Skills

Görüntü işleme

Makine öğrenmesi

Proje yönetimi

CUDA/TensorRT kullanımı

Python

C++

Git

Education

Bilgisayar Mühendisliği / Elektrik-Elektronik / Yazılım Mühendisliği veya ilgili alan

Tools

OpenCV

PyTorch/TensorFlow

MLflow/DVC

Docker

CI/CD

Job description

Görüntü işleme ve yapay zekâ odaklı Ar-Ge projeleri yürüten firmamız, sensör entegrasyonu, gerçek-zamanlı yazılım geliştirme, veri analitiği ve karar destek sistemlerini kapsayan uçtan uca çözümler üretir.

Görevin temel amacı; sorumlu olunan projeleri planlanan kapsam, zaman ve kalite hedefleri doğrultusunda uçtan uca yönetmek, teknik liderlik sağlamak ve sahada devreye alma süreçlerini başarıyla tamamlamaktır.

Yer/Model: İzmir Tam zamanlı Ofis + saha (Türkiye içi seyahat)

• Proje yaşam döngüsünün (analiz, tasarım, geliştirme, entegrasyon, test/validasyon) uçtan uca yürütülmesi
• Eğitim verisi oluşturma, model eğitimi, performans ölçümü ve üretime alma (MLOps)
• Endüstriyel kamera/sensör entegrasyonları, kalibrasyon ve saha devreye alma
• Performans kritik bileşenlerde profil çıkarma ve optimizasyon (gerektiğinde CUDA/TensorRT)
• Teknik dokümantasyon ve proje raporlarının hazırlanması; TÜBİTAK/KOSGEB süreçlerine katkı

Bilgisayar, Elektrik-Elektronik, Yazılım Mühendisliği veya ilgili alanlardan mezuniyet

Görüntü işleme ve makine öğrenmesi alanında en az 3 yıl deneyim

Python ve/veya C++’ta ileri seviye; OpenCV ve PyTorch/TensorFlow ile proje deneyimi

Sınıflandırma, segmentasyon, nesne tespiti (CNN, LLM, YOLO, U-Net vb.) konularında kanıtlanmış uygulama

Görüntüleme sensörleri, optik bileşenler ve kamera kalibrasyonu hakkında bilgi

Git ile sürüm kontrol, temiz kod ve dokümantasyon pratiği

Seyahat engeli olmayan, sonuç odaklı çalışma disiplini ve inisiyatif alabilme

Tercih Nedenleri

Gerçek zaman kısıtları, çok iş parçacığı ve düşük gecikme optimizasyonları

PyQt/Qt ile endüstriyel GUI geliştirme

Üretim hatlarında görsel kalite kontrol projeleri deneyimi

Docker, CI/CD, deney/versiyon yönetimi (MLflow/DVC) ve izleme araçları bilgisi

Temel güç elektroniği ve saha haberleşmeleri (seri/Ethernet) hakkında deneyim

Çalışma Biçimi

Sahiplenme ve hesap verebilirlik: Kapsam, zaman ve kalite hedeflerine uyum

Karar alma ve problem çözme: Belirsizlik ortamında hızlı ve doğru teknik kararlar

İş birliği: Çok disiplinli ekiplerle açık iletişim ve mentorluk

Bu nitelikleri taşıyan arkadaşları takımımıza bekleriz.