Kıdemli AI Mimarı Ne İş Yapar?
- Karmaşık iş zorluklarını çözmek için gelişmiş Al çözümlerinin, makine öğrenimi, derin öğrenme ve generative Al modellerinin tasarımını ve mimarisini yönetmek
- İş liderleri, veri mühendisleri ve iş paydaşları dahil olmak üzere fonksiyonlar arası ekiplerle iş gereksinimlerini Al/ML projelerine ve mimarilerine dönüştürmek için işbirliği yapmak
- Performans ve ölçeklenebilirliği optimize etmeye odaklanarak LLM tabanlı uygulamalar ve çözümlerin geliştirilmesini ve dağıtımını yönlendirmek
- Al stratejisi, mimari ve uygulama konularında teknik liderlik sağlamak, en iyi uygulamalar ve son teknoloji endüstri trendleri ile uyumu sağlamak
- Büyük ve karmaşık veri setlerini analiz ederek uygulanabilir içgörüler çıkarın ve müşteriler için veri odaklı öneriler sunmak
- Al modellerinin yüksek performans ve kalitesini sağlamak için titiz deneyler ve testler tasarlayın ve uygulamak
- Al/ML projelerini uçtan uca yönetin, zamanında teslimatı, bütçeye uyumu ve beklenen sonuçların elde edilmesini sağlamak
- En son Al trendleri ve teknolojilerinde güncel kalarak, ekibin metodolojilerini ve araçlarını sürekli geliştirmek
- Daha az tecrübeli Al ve veri bilimi profesyonellerini mentorluk yapmak ve yönlendirmek
- işbirlikçi, yenilikçi ve yüksek performanslı bir kültür oluşturmaya yardımcı olmak
Hangi niteliklere sahip olmalı?
- Al, makine öğrenimi (ML), derin öğrenme (DL) ve geleneksel Al tekniklerinde 10+ yıl deneyim sahibi olmak
- Generative Al, büyük dil modelleri (LLM'ler) ve ticari uygulamaları konusunda kapsamlı pratik deneyim sahibi olmak
- Karmaşık ortamlarda ML/DL modelleri tasarımı, dağıtımı ve ölçeklenmesi dahil Al çözümlerini tasarlamada kanıtlanmış deneyim sahibi olmak
- Python, R ve veri biliminde yaygın olarak kullanılan diğer programlama dillerinde hakim olmak
- TensorFlow, PyTorch, Keras ve scikit-learn gibi makine öğrenimi çerçeveleri ve kütüphanelerinde ileri düzey bilgi sahibi olmak
- Al ve ML model dağıtımı ve orkestrasyonu için bulut platformlarında (AWS, Azure, GCP) ve on-premise ortamlarda deneyim sahibi olmak
- Retrieval-Augmented Generation (RAG) tekniklerini kullanarak bilgi getirilmesi ve yanıt üretim süreçlerini optimize etme konusunda deneyim sahibi olmak
- Veri ön işleme, özellik mühendisliği ve model optimizasyonu konusunda bilgi sahibi olmak
- Gereksinim toplama, model dağıtımı ve sonrası izleme dahil uçtan uca proje uygulamalarında deneyim sahibi olmak
- Yazılı ve sözlü ileri düzeyde İngilizce dil bilgisine sahip olmak