Data Engineer

ÜNLÜ & Co; Fatih; Vor Ort; TRY 420.000 - 640.000; Vollzeit

Zusammenfassung

İstanbul Varlık Yönetimi, ÜNLÜ & Co bünyesinde veri süreçlerini geliştirmek için Data Engineer arıyor. Pozisyon, tahsilat süreçleri için skorcard ve segmentasyon modelleri geliştirme, veri entegrasyonu ve otomasyon çözümleri üretme odaklıdır.

Python/SQL kullanımı, Qlik Sense/Power BI/Tableau ile BI raporları ve NLP/OCR gibi teknolojileri kullanma fırsatı sunar. Dinamik bir ekip içinde yenilikçi çözümler geliştirmeniz beklenir.

Qualifikationen

• Üniversitelerin Bilgisayar Mühendisliği bölümünden mezun olmalı.
• Veri analitiği, otomasyon veya veri odaklı yazılım geliştirme alanlarında en az 4 yıl profesyonel deneyime sahip.
• İleri seviyede SQL ve Python bilgisine sahip.
• Skorlama, segmentasyon ve analitik modelleme konusunda deneyimli.
• Qlik Sense, Power BI veya Tableau gibi BI araçlarında dashboard geliştirme tecrübesi.
• Speech-to-Text, OCR/Image-to-Text, NLP veya doküman işleme teknolojilerine aşinalık faydalı.
• İletişim becerileri güçlü, ekip çalışmasına yatkın ve yeni teknolojileri takip eden.

Aufgaben

• Tahsilat süreçlerine yönelik scorecard ve segmentasyon modelleri geliştirmek.
• Model çıktısını müşteri ve aksiyon önceliklendirmesinde kullanarak fayda-maliyet analizleriyle optimizasyon yapmak.
• Python ve SQL ile veri işleme ve otomasyon çözümleri geliştirmek.
• Farklı kaynaklardan gelen verileri temizleyip birleştirmek ve modellemek.
• Qlik Sense üzerinde dashboard ve raporlar geliştirmek.
• Makine öğrenmesi ve NLP çözümleriyle iş süreçlerini desteklemek.
• Veri kalitesini izlemek, doğruluğu artırmak ve performansı iyileştirmek.
• İş birimleriyle veri ihtiyaçlarını analiz etmek ve uygulanabilir çözümler üretmek.

Kenntnisse

SQL

Python

Skorlama

Segmentasyon

Analitik modelleme

Qlik Sense

Power BI

Tableau

Veri görselleştirme

Veri temizleme

Ausbildung

Bilgisayar Mühendisliği lisans

Tools

Qlik Sense

Power BI

Tableau

Jobbeschreibung

ÜNLÜ & Co bünyesinde faaliyet gösteren İstanbul Varlık Yönetimi şirketimizde, veri süreçlerinin geliştirilmesi, otomasyonu, analitik çözümler ve yapay zeka uygulamalarının hayata geçirilmesinde aktif rol alacak Data Engineer (Veri Mühendisi) arıyoruz.

İş Tanımı

• Tahsilat süreçlerine yönelik collection scorecard ve segmentasyon modelleri geliştirmek, model çıktılarını müşteri ve aksiyon önceliklendirmesinde kullanarak fayda-maliyet analizleri doğrultusunda tahsilat stratejilerinin ve kaynak kullanımının optimize edilmesine katkı sağlamak
• Python ve SQL kullanarak veri işleme, analiz ve süreç otomasyonu çözümleri geliştirmek,
• Farklı kaynaklardan gelen verileri bir araya getirerek veri temizleme, dönüştürme, eşleştirme ve modelleme çalışmalarını gerçekleştirmek,
• Qlik Sense üzerinde dashboard, rapor ve karar destek uygulamaları geliştirmek,
• İş ihtiyaçlarına yönelik analitik ve makine öğrenmesi çözümleri geliştirmek ve bu çözümleri iş süreçlerine entegre etmek,
• Speech-to-Text, OCR / Image-to-Text, NLP ve doküman işleme gibi teknolojileri kullanarak yapılandırılmamış verilerden fayda sağlayan çözümler geliştirmek,
• Yapay zeka modelleri ve servislerini kullanarak operasyonel süreçlerde verimlilik sağlayacak uygulamalar hayata geçirmek,
• Veri kalitesi, doğruluğu ve geliştirilen çözümlerin performansını takip etmek ve iyileştirmek,
• İş birimleriyle koordineli çalışarak veri ve teknoloji ihtiyaçlarını analiz etmek ve uygulanabilir çözümlere dönüştürmek.
• Üniversitelerin Bilgisayar Mühendisliği bölümünden mezun,
• Veri analitiği, veri işleme, otomasyon veya veri odaklı yazılım geliştirme alanlarında en az 4 yıl profesyonel deneyime sahip,
• İleri seviyede SQL ve Python bilgisine sahip,
• Skorlama, segmentasyon ve analitik modelleme konularında deneyimli, model çıktılarını iş kurallarına ve aksiyon stratejilerine dönüştürebilecek analitik bakış açısına sahip
• Qlik Sense, Power BI, Tableau gibi iş zekası ve veri görselleştirme araçları üzerinde dashboard ve rapor geliştirme deneyimine sahip,
• Veri modelleme, veri hazırlama ve büyük veri setleriyle çalışma konusunda deneyimli,
• Makine öğrenmesi ve yapay zeka yaklaşımlarının gerçek iş problemlerine uygulanması konusunda bilgi ve deneyim sahibi,
• Speech-to-Text, OCR, Image-to-Text, NLP veya doküman işleme teknolojilerinden en az biriyle çalışma deneyimine sahip,
• İletişim becerileri güçlü, ekip çalışmasına yatkın ve yeni teknolojileri takip eden,

Sizi Neler Bekliyor?

• Python, SQL, analitik ve yapay zeka teknolojileriyle gerçek iş problemlerine çözüm geliştirme fırsatı,
• Veri süreçlerini ve operasyonel iş akışlarını otomatikleştirerek doğrudan etki yaratma imkanı,
• Qlik Sense, makine öğrenmesi, Speech-to-Text ve OCR gibi farklı teknolojilerin kullanıldığı projelerde çalışma fırsatı,
• Yeni teknolojileri deneyebileceğiniz, geliştirebileceğiniz ve hayata geçirebileceğiniz dinamik bir çalışma ortamı.