Freelance Data Engineer - Assurance

InFreelancing; Singapore; Hybrid; SGD 107,000 - 215,000; Full time

Job summary

InFreelancing recherche un Data Engineer freelance pour structurer et valoriser la donnée au sein d’un groupe d’assurance. Vous exploiterez PostgreSQL et MongoDB et consoliderez les données via un tunnel ETL vers des dashboards fiables destinés aux équipes et à la direction.

Vous évaluerez des solutions Snowflake/Data Lake et apporterez une perspective stratégique, avec une forte compétence SQL et BI. Poste basé à Paris (75056) avec collaboration offshore.

Qualifications

• Data engineering avec modélisation et traitement de données.
• Maîtrise de PostgreSQL et MongoDB ; ouverture à des solutions ETL/BI variées.
• Capacité à apporter du recul et à proposer des solutions adaptées.
• Expérience idéale dans le secteur assurance et connaissance des données multi-sources.
• Compétences en SQL et BI; sens pédagogique et honnêteté dans ses compétences.

Responsibilities

• Concevoir et mettre en place un tunnel ETL consolidant les données multi-sources (PostgreSQL, MongoDB, CRM externes, Facebook Ads, Google Ads).
• Mettre en place des dashboards fiables pour les équipes et la direction.
• Conseiller sur les choix technologiques et accompagner sur la data produit.
• Collaborer avec l'équipe offshore et le client pour assurer l'exécution et la traçabilité des données.

Skills

SQL

PostgreSQL

MongoDB

ETL

BI

KNIME

Data modeling

Data processing

Facebook Ads API

Google Ads API

Data Lakes

Snowflake

Tools

Snowflake

KNIME

Click

Job description

# Freelance Data Engineer - AssuranceSur siteAutreTarif à négocier## Présentation de La MISSIONPrésentation : L'entreprise dispose de plusieurs bases de données au niveau groupe (PostgreSQL, MongoDB), ainsi que de données issues de CRM externes pour ses filiales et de plateformes publicitaires (Facebook Ads, Google Ads). Le secteur d'activité évoqué semble être celui de l'assurance. L'entreprise cherche à structurer sa fonction data, actuellement quasi inexistante en interne.Localisation : Bureaux évoqués à Paris et Mont-Saint-AignanOrganisation globale :- Une ressource offshore assure actuellement l'exécution technique sur le sujet data.- Une personne (Pierre Corso) travaille sur les sujets data et produit, sans être technique mais avec des compétences en requêtes SQL.- Stack technique globale actuelle : PostgreSQL, MongoDB, Knime et Click (outils jugés non fiables)., Mettre en place et modéliser un tunnel ETL complet consolidant les données issues de plusieurs bases (PostgreSQL, MongoDB, CRM externes, Facebook Ads, Google Ads) vers des dashboards fiables pour les équipes et la direction.- Conseiller sur les choix technologiques (solutions type Snowflake/Datalake vs outils \"maison\") en tenant compte des coûts.- Apporter un retour d'expérience issu d'autres entreprises sur les bonnes pratiques data.- Éventuellement accompagner sur la partie visualisation/dashboard.- Collaborer étroitement avec la ressource offshore pour l'exécution et avec Pierre Corso côté data/produit.Outils & Environnement- Bases de données : PostgreSQL, MongoDB- Outils actuels : Knime, Click (jugés non fiables)- Plateformes publicitaires : Facebook Ads, Google Ads- CRM externes- Solutions envisagées : Snowflake, Datalake (à évaluer selon pertinence et coûts), Type de poste : Création de poste, projet démarrant quasiment d'une page blanche sur la partie data.- Contrat : Freelance- Durée estimée : 6-7 mois, avec possibilité de passation à une autre ressource par la suite.- Matériel : Les freelances travaillent avec leur propre matériel ; des accès sont créés puis supprimés à la fin de la mission.- Processus de recrutement : Validation du TJM nécessaire en interne avant de faire passer un profil, interlocuteur principal le responsable côté client, avec un relai possible par Pierre Corso en cas d'indisponibilité.- Délais : Le responsable sera en congé paternité à partir du 1er octobre 2026, avec une disponibilité réduite mais maintenue.## Profil RecherchéProfil recherchéData engineering, maîtrise de la modélisation et du traitement de donnéesConnaissance de plusieurs solutions/outils data (ETL, BI, visualisation) sans être exclusivement pro d'une seule technologieProfil expérimenté ayant \"vu plusieurs solutions\" dans différentes entreprises, capable d'apporter du reculMaîtrise de la stack technique : PostgreSQL, MongoDB ; ouverture sur solutions ETL/BI variéesIdéalement expérience dans un secteur proche (assurance)Soft skills : humilité, honnêteté sur ses compétences, force de proposition, pédagogueProfil similaire à la ressource offshore actuelle mais avec davantage d'expertise et de recul stratégiqueÉviter un profil trop attaché à une seule technologie (ex : \"pro Snowflake\") ou privilégiant des solutions coûteuses non justifiées par le volume de données, 1. Data engineering, maîtrise de la modélisation et du traitement de données2. Connaissance de plusieurs solutions/outils data (ETL, BI, visualisation) sans être exclusivement pro d'une seule technologie3. Profil expérimenté ayant \"vu plusieurs solutions\" dans différentes entreprises, capable d'apporter du recul4. Maîtrise de la stack technique : PostgreSQL, MongoDB ; ouverture sur solutions ETL/BI variées5. Idéalement expérience dans un secteur proche (assurance)6. Soft skills : humilité, honnêteté sur ses compétences, force de proposition, pédagogue7. Profil similaire à la ressource offshore actuelle mais avec davantage d'expertise et de recul stratégique8. Éviter un profil trop attaché à une seule technologie (ex : \"pro Snowflake\") ou privilégiant des solutions coûteuses non justifiées par le volume de donnéesEURBusiness IntelligenceETLForce de propositionSQLGestion des donnéesMongoDBPostgreSQL## Détails de l'offreSECTEURIngénierieFRÉQUENCEAutre fréquence de paiementLIEU75056, ParisRÉMUNÉRATIONÀ négocier avec le recruteurTYPE DE CONTRATFreelanceTEMPS DE TRAVAILHoraires de travail réguliersLANGUESFrançais / AnglaisCOMPÉTENCESGoogle AdWords, Bases de Données, ETL, KNIME, PostgreSQL, MongoDB, Structured Query Language (SQL), Snowflake, Data Lakes, Gestion des Données, Facebook Ads Api, Humilité, Honnêteté, Business Intelligence, Gestion de la Relation Client, Travaux de Saisie, Recrutement, Travail en Milieu Offshore