Staff Scientist inom AI och Data Engineering vid Institutionen för datavetenskap

Umeå Universitet; Umeå kommun; On-site; SEK 750,000 - 900,000; Full time

Job summary

Umeå universitet söker en Staff Scientist inom AI och Data Engineering vid Institutionen för datavetenskap. Du arbetar nära Arktiskt centrum och forskare för att utveckla lösningar för insamling, analys och visualisering av komplexa forskningsdata.

Du vidareutvecklar datapipelines, bygger AI-modeller och dokumenterar tekniska lösningar för långsiktig användning. Anställningen är heltid, tidsbegränsad 12 månader, start enligt överenskommelse; tjänstgöring i Umeå med hög närvaro i verksamheterna.

Qualifications

• Fordon krävs doktorsexamen inom Computational Science, Data Science, datavetenskap eller likvärdigt.
• Flerårig erfarenhet av kvalificerat data science-arbete i forsknings- eller utvecklingsmiljö.
• Stark kompetens i Python och SQL samt vana vid databaser och storskalig datahantering.
• Erfarenhet av datapipelines (ETL/ELT), API-integration och data ingestion.
• Erfarenhet av AI och Machine Learning, inklusive moderna tekniker och reproducerbar analys.

Responsibilities

• Analysera och bearbeta stora forskningsdatamängder, säkerställa kvalitet och struktur.
• Designa och optimera datapipelines för insamling, transformation, analys och rapportering.
• Utveckla databaser som stödjer återkommande, reproducerbara analyser.
• Utveckla modeller inom AI/ML, inklusive transformerbaserade modeller och AI-agenter.
• Ta fram kravspecifikationer och tekniska beskrivningar samt utveckla dashboards för reproduktion av grafer och analyser.

Skills

Python

SQL

Datapipelines

AI/ML

APIs

Education

Doktorsexamen inom Computational Science / Data Science / datavetenskap

Tools

PostgreSQL

MySQL

MongoDB

Neo4j

R

Job description

Staff Scientist inom AI och Data Engineering vid Institutionen för datavetenskap

Umeå universitet, Teknisk-naturvetenskaplig fakultet

Umeå universitet är ett av Sveriges största lärosäten med över 41 500 studenter och cirka 4 600 anställda. Vid universitetet finns en mångfald av utbildningar av hög kvalitet och världsledande forskning inom flera vetenskapsområden, och här gjordes den banbrytande upptäckten av gensaxen CRISPR-Cas9 som tilldelats Nobelpriset i kemi. Vid Umeå universitet är allt nära. Våra sammanhållna campus gör det lätt att mötas, samarbeta och utbyta kunskap, något som gynnar en dynamisk och öppen kultur.

Den samhällsomvandling och de stora gröna investeringar vi ser i norra Sverige skapar enorma möjligheter och komplexa utmaningar. För Umeå universitet handlar det om att bedriva forskning om – och mitt i – ett samhälle i omvandling. Men också om att leverera utbildningar för regioner som behöver expandera fort och hållbart. Det är helt enkelt här framtiden skapas.

Vi söker nu en Staff Scientist på heltid för en tidsbegränsad anställning på 12 månader. Anställningen är organisatoriskt placerad vid Datavetenskap medan arbetet utförs inom ramen för Arktiskt centrum.

Om Datavetenskap
Institutionen för datavetenskap vid Umeå universitet är en internationell miljö för forskning och utbildning inom ett brett spektrum av det datavetenskapliga området. Institutionen är internationellt välkänd för excellent forskning och undervisning. Vi är kopplade till WASP – Sveriges största enskilda forskningsprogram genom tiderna, koordinerar dess systerprogram WASP-HS med fokus på den nya teknikens konsekvenser och är en stark partner i det nationella strategiska forskningsprogrammet eSSENCE. Vi värdesätter mångfald och arbetar aktivt för en inkluderande arbetsmiljö med hög delaktighet i en internationell atmosfär.

Om Arktiskt centrum
Arktiskt centrum vid Umeå universitet är en samlingsplats för transdisciplinär forskning och utbildning, med fokus på hållbarhet, klimat, hälsa, rättvis omställning, grön industrialisering, urfolksperspektiv och landsbygdsfrågor. Centret verkar för excellens inom arktisk forskning och utbildning och stärker Umeå universitets position nationellt och internationellt.

Centret samarbetar internt med de fyra fakulteterna och Lärarhögskolan, samt med externa partners, särskilt inom nätverken The Arctic Six och University of the Arctic.

Staff Scientist-rollen ska stödja Arktiskt centrums verksamhet genom att utveckla lösningar för insamling, strukturering, analys och visualisering av komplexa forskningsdata.

Arbetsuppgifter
Det här är en senior och forskningsnära roll för dig som vill arbeta med stora och komplexa datamängder, utveckla avancerade analyslösningar och bygga nästa generations AI- och datadrivna system. Du arbetar självständigt hela vägen från problemformulering till färdig, skalbar lösning.

Arbetsuppgifterna omfattar att:

• Analysera och bearbeta stora och komplexa forskningsdatamängder, samt kvalitetssäkra och strukturera data från relevanta källor.
• Designa, utveckla och optimera avancerade datapipelines och automatiserade flöden för datainsamling, transformation, analys och rapportering, inklusive integration mot externa datakällor och API:er, identifiering av flaskhalsar och tuning för prestanda, skalbarhet och stabilitet.
• Utveckla och förvalta databaser som hanterar flera dataset och möjliggör återkommande, reproducerbara analyser.
• Utveckla modeller och intelligenta system inom AI och Machine Learning, inklusive Deep Learning, transformerbaserade modeller, AI-agenter och AI techniques, som kan kombinera och söka information i stora datamängder.
• Ta fram kravspecifikationer och tekniska beskrivningar i dialog med forskare och andra medarbetare, samt utveckla dashboards och interaktiva visualiseringar som möjliggör reproduktion av grafer och analysresultat och som kan anpassas för publicering på webben.
• Bidra till teknisk arkitektur och metodutveckling samt utarbeta och underhålla dokumentation av kod, databaser, arbetsflöden och metodval, för långsiktig användning och vidareutveckling.

Du arbetar nära forskare och andra medarbetare och bidrar till gemensamma rutiner, mallar och arbetssätt. Arbetet bedrivs iterativt och självständigt i nära dialog med verksamheten. Arbetsuppgifterna kan variera över tid.

Kompetenskrav
För anställningen krävs doktorsexamen inom Computational Science, Data Science, datavetenskap eller ett annat område som arbetsgivaren bedömer likvärdigt, samt flerårig erfarenhet av kvalificerat data science-arbete i en forsknings- eller utvecklingsmiljö.

För anställningen krävs även:

• Stark programmeringskompetens, särskilt i Python och SQL, samt vana vid databaser och storskalig datahantering.
• Gedigen erfarenhet av utveckling, optimering och tuning av datapipelines (ETL/ELT, data ingestion, transformation, automation och monitorering) samt av arbete mot API:er.
• Erfarenhet av AI och Machine Learning, inklusive moderna generativa AI-tekniker, och förmåga att bedöma när AI är rätt lösning och när traditionella metoder är mer lämpliga.
• Dokumenterad erfarenhet från universitet, akademi eller forskningsrelaterad verksamhet, med vana att arbeta tillsammans med forskare och specialister.
• Förmåga att arbeta strukturerat och självständigt, ta fram och arbeta utifrån kravspecifikationer samt dokumentera tekniska lösningar tydligt och användbart.

Mycket goda kunskaper i engelska är ett krav då arbetet sker i en forskningsnära och internationell miljö.

Vi söker en person som är analytisk, noggrann och lösningsorienterad, med god samarbetsförmåga och starkt intresse för forskningsdata, metodutveckling och tekniska lösningar. Du trivs med att lösa problem där standardlösningar inte räcker, kan kommunicera komplexa tekniska frågor tydligt och växla mellan strategiskt tänkande och praktisk implementation.

Önskvärda kvalifikationer

• Erfarenhet av bibliometri, forskningsutvärdering eller arbete med forsknings- och publikationsdata, samt av verktyg som Web of Science, Scopus, Dimensions eller liknande.
• Erfarenhet av reproducerbara analysprocesser, datakvalitet och strukturerad datahantering i forskningsmiljö.
• Erfarenhet av relations, dokument och grafdatabaser (t.ex. PostgreSQL, MySQL, MongoDB, Neo4j) och kunskapsgrafer, samt av ytterligare språk som R, C# eller Python.
• Erfarenhet av att bygga grafdatabaser och dashboards för komplexa datamängder är särskilt värdefullt.
• Intresse för UX/UI och Human-Computer Interaction samt erfarenhet av agila eller iterativa arbetssätt i tvärvetenskapliga projekt där teknik, data och forskning möts.
• Goda kunskaper i svenska är meriterande.

Varför den här rollen?
Det här är en möjlighet att arbeta med komplexa data- och AI-utmaningar i en arktisk, transdisciplinär miljö och påverka hur centrets framtida analys och dataplattformar utvecklas. Vi söker dig som ser hela kedjan: från forskningsfråga och datainsamling, via storskalig datahantering, pipelineutveckling och modellering, till visualisering och en skalbar slutlösning. Det är kombinationen av doktorsexamen, data science, akademisk erfarenhet, AI och data engineering som gör rollen unik, och som gör att vi söker en specialist snarare än en traditionell systemutvecklare eller dataanalytiker.

Övrigt
Anställningen avser heltid och är tidsbegränsad till 12 månader, med start 2026-12-07 eller enligt överenskommelse. Tjänstgöringsort är Umeå och hög närvaro i verksamheterna är ett krav.

Umeå universitet vill erbjuda en jämställd och jämlik miljö där öppna samtal mellan människor med olika bakgrund och perspektiv lägger grunden för lärande, skaparkraft och utveckling. Vi välkomnar därför personer med olika bakgrunder och erfarenheter att söka den aktuella anställningen.