Senior AI/ML Engineer

Techrytera AB; Göteborgs kommun; On-site; SEK 600,000 - 800,000; Full time

Job summary

Techrytera AB söker en Senior ML Engineer i Göteborg för att förbättra kundens dataplattform med AI-kapabiliteter. Den ideala kandidaten har över 5 års erfarenhet av att bygga produktionsmodeller och AI-lösningar samt erfarenhet av hela ML-kedjan inklusive datahantering och distribution. Komplexa kunskaper inom Azure AI-stack och starka programmeringsfärdigheter i Python krävs. Rollen innebär även förmåga att fokusera på kostnadseffektivisering inom utveckling och drift.

Qualifications

• Minst 5 års erfarenhet av att bygga och underhålla produktionsmodeller.
• Starka Python-kunskaper och erfarenhet av ML-ramverk.
• Erfarenhet av att arbeta med Azure och Databricks.

Responsibilities

• Förbättra dataplattformen med AI-funktioner.
• Bidra till hela ML-kedjan: data, funktioner, modell, distribution och övervakning.
• Fokusera på kostnadseffektivitet vid utveckling och drift.

Skills

Bygga och underhålla produktionsmodeller

Bidra till alla delar av en AI-lösning

Azure AI-stack

Python

ML-ramverk (Tensorflow, PyTorch, MLlib, Scikit-Learn)

Databricks

MLOps verktyg (idealiskt MLFlow)

NLP, datorvision, tidsserier, anomalidetektering

Programvaruingenjörspraktiker

Job description

Uppdragsbeskrivning

Our client is enhancing their data platform (Databricks) with AI capabilities and are looking for a senior ML Engineer. The person they are seeking has experience from the whole ML chain including data → feature → model → deployment → monitoring.

The person does also have experience from cost consciousness - Dev, Deploy and Run vs. business value.

Skill requirements

• At least 5 years of experience building and maintaining production models and AI solutions
• Able to contribute to all parts of an AI solution
• Azure AI stack such as Azure AI services, Microsoft Foundry etc
• Strong Python skills
• Proficient in ML frameworks such as Tensorflow, PyTorch, MLlib and Scikit-Learn
• Hands on experience in designing and operating functions in Azure and Databricks
• Experienced with at least one MLOps tool (ideally MLFlow)
• Strong experience in one of NLP, computer vision, timeseries, anomaly detection with some experience in the others
• Experience with software engineering practices (version control, CI/CD, testing, etc.)

Nice to have

• Experience with RAG systems
• Agentic systems and RPA
• PySpark/Apache Spark
• Event driven systems or streaming data
• Experience mentoring junior ML and Data engineers