Revenue Analytics Engineer | Data Pipelines & ML

Fortnox; Växjö kommun; Presencial; SEK 700.000 - 1.000.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Stockholm-kontor

Växjö HQ

Descripción de la vacante

Fortnox söker en Business Analytics Engineer som fungerar som en viktig länk mellan affärsstrategi, datateknik och finansiella mål. Du bygger och underhåller tekniska lösningar som optimerar affärsprocesser och ger beslutsunderlag i hela organisationen.

Du utvecklar automatiska data-pipelines, KPI:er i kod och produktionssätter ML-modeller för intäkts- och lönsamhetsprognoser. Du driver teknisk utveckling mellan analys och dataengineering och samarbetar över funktioner inom finance och övriga

Formación

• Minst 3 års dokumenterad erfarenhet av liknande roll eller arbete.
• God kunskap inom SQL, Python och tillämpningar för machine learning och AI.
• Erfarenhet av att bygga och kvalitetssäkra robusta data-pipelines samt utveckla datamodeller i kod.
• Vana vid att omsätta komplex affärslogik och finansiella frågeställningar till tekniska lösningar och automatisering.
• Ett strukturerat och kvalitetstänkande arbetssätt med blick för skalbarhet och god kodstandard.
• Trygghet i att samarbeta tvärfunktionellt och förklara tekniska koncept för kollegor och beslutsfattare.

Responsabilidades

• Bygga och underhålla robusta data-pipelines samt utveckla datamodeller och KPI:er i kod.
• Utveckla, träna och produktionssätta machine learning-modeller för intäkts- och lönsamhetsprognoser.
• Skapa skalbara datamängder för self-service-analys och säkerställa en pålitlig 'single source of truth'.
• Samarbeta med interna intressenter för att omsätta affärslogik till teknisk funktionalitet och automatisering.
• Agera teknisk kravställare och rådgivare i gränssnittet mellan data engineering och affärsanalys.

Conocimientos

SQL

Python

Maskininlæring

Datapipelines

Datamodeller

KPI-utveckling

Descripción del empleo

Fortnox söker en Business Analytics Engineer som fungerar som en viktig länk mellan affärsstrategi, datateknik och finansiella mål. Du bygger och underhåller tekniska lösningar som optimerar affärsprocesser och ger beslutsunderlag i hela organisationen.

Du utvecklar automatiska data-pipelines, KPI:er i kod och produktionssätter ML-modeller för intäkts- och lönsamhetsprognoser. Du driver teknisk utveckling mellan analys och dataengineering och samarbetar över funktioner inom finance och övriga