Affärsanalys & Data Engineering Ingenjör

Fortnox; Växjö kommun; Hybrid; SEK 720,000 - 960,000; Full time

Job summary

Fortnox söker en Business Analytics Engineer som blir en viktig länk mellan affärsstrategi, datateknik och finansiella mål. Du bygger och underhåller tekniska lösningar som optimerar affärsprocesser och säkrar beslutsunderlag i hela organisationen.

Genom avancerad dataanalys och domänkunskap skapar du förutsättningar för vår långsiktiga tillväxt. Du utvecklar automatiska pipelines, KPI:er i kod och producerar ML-modeller för intäktsprognoser.

Qualifications

• Minst 3 års dokumenterad erfarenhet av liknande roll eller arbete.
• God kunskap inom SQL, Python och tillämpningar för machine learning och AI.
• Erfarenhet av att bygga och kvalitetssäkra robusta data-pipelines samt utveckla datamodeller i kod.
• Vana vid att omsätta komplex affärslogik och finansiella frågeställningar till tekniska lösningar och automatisering.
• Ett strukturerat och kvalitetstänkande arbetssätt med blick för skalbarhet och god kodstandard.
• Trygghet i att samarbeta tvärfunktionellt och förklara tekniska koncept för kollegor och beslutsfattare.

Responsibilities

• Bygga och underhålla robusta data-pipelines samt utveckla datamodeller och KPI:er i kod.
• Utveckla, träna och produktionssätta machine learning-modeller för intäkts- och lönsamhetsprognoser.
• Skapa skalbara datamängder för self-service-analys och säkerställa en pålitlig "single source of truth".
• Samarbeta med interna intressenter för att omsätta affärslogik till teknisk funktionalitet och automatisering.
• Agera teknisk kravställare och rådgivare i gränssnittet mellan data engineering och affärsanalys.

Skills

SQL

Python

ML/AI

Data pipelines

Data models

Data engineering

Cross-functional collab

Job description

Fortnox söker en Business Analytics Engineer som blir en viktig länk mellan affärsstrategi, datateknik och finansiella mål. Du bygger och underhåller tekniska lösningar som optimerar affärsprocesser och säkrar beslutsunderlag i hela organisationen.

Genom avancerad dataanalys och domänkunskap skapar du förutsättningar för vår långsiktiga tillväxt. Du utvecklar automatiska pipelines, KPI:er i kod och producerar ML-modeller för intäktsprognoser.