Postdoktor: ML-baserad tillståndsskattning i fastfasbatterier

Karlstad University; Stockholms kommun; On-site; SEK 468,720 - 602,640; Full time

Job summary

KTH söker en postdoktor inom fastfasbatterier som fokuserar på maskininlärningsbaserad tillståndsskattning och reglering av elektrokemiska och mekaniska processer i fastfasbatterier. Projektet genomförs vid institutionen för reglerteknik, EECS, i Stockholmsregionen.

Projektet är tvåårigt och kobblar reduktionsmodeller med dataförsedda reglerstrategier, med mål att förstå hur laddningsprotokoll, temperatur och mekanisk belastning påverkar batteriers prestanda och livslängd.

Qualifications

• Att inneha avslutad doktorsexamen eller motsvarande bedömts motsvara doktorsexamen inom relevanta teknikvetenskaper.
• God skriftlig och muntlig engelska krävs i det dagliga arbetet.
• Stark teoretisk bakgrund inom modellering av dynamiska system, tillståndsskattning, reglering och optimering samt kunskap i maskininlärning.
• Medvetenhet om mångfalds- och likabehandlingsfrågor med fokus på jämställdhet.

Responsibilities

• Fortsatt utveckling av reducerade modeller för kopplade elektrokemiska och mekaniska processer.
• Utveckling av tillståndsskattning och prediktiva reglerstrategier för fastfasbatterier baserade på data från parallella projekt.
• Kombinera fysikbaserad modellering med maskininlärning för parameter- och degraderingsanalyser.
• Analys av elektrokemiska mätdata och strukturell karaktärisering (t.ex. röntgen-CT) inom projektet.

Skills

Doktorsexamen

Engelska (skriftspråk & muntligt)

Reglerteknikmodellering

Tillståndsskattning & reglering

Education

Doktorsexamen eller motsvarande

Job description

KTH söker en postdoktor inom fastfasbatterier som fokuserar på maskininlärningsbaserad tillståndsskattning och reglering av elektrokemiska och mekaniska processer i fastfasbatterier. Projektet genomförs vid institutionen för reglerteknik, EECS, i Stockholmsregionen.

Projektet är tvåårigt och kobblar reduktionsmodeller med dataförsedda reglerstrategier, med mål att förstå hur laddningsprotokoll, temperatur och mekanisk belastning påverkar batteriers prestanda och livslängd.