Postdoktor inom fastfas-batterier: ML-baserad batteriestimering & reglering

Karlstad University

Stockholms kommun

On-site

SEK 468,720 - 602,640

Full time

14 days+

A complete application in a minute

Tailored resume and cover letter, ready to send.

Get past ATS filters

Job summary

KTH söker en postdoktor inom fastfasbatterier som fokuserar på maskininlärningsbaserad tillståndsskattning och reglering av elektrokemiska och mekaniska processer i fastfasbatterier. Projektet genomförs vid institutionen för reglerteknik, EECS, i Stockholmsregionen.

Projektet är tvåårigt och kobblar reduktionsmodeller med dataförsedda reglerstrategier, med mål att förstå hur laddningsprotokoll, temperatur och mekanisk belastning påverkar batteriers prestanda och livslängd.

Qualifications

Att inneha avslutad doktorsexamen eller motsvarande bedömts motsvara doktorsexamen inom relevanta teknikvetenskaper.
God skriftlig och muntlig engelska krävs i det dagliga arbetet.
Stark teoretisk bakgrund inom modellering av dynamiska system, tillståndsskattning, reglering och optimering samt kunskap i maskininlärning.
Medvetenhet om mångfalds- och likabehandlingsfrågor med fokus på jämställdhet.

Responsibilities

Fortsatt utveckling av reducerade modeller för kopplade elektrokemiska och mekaniska processer.
Utveckling av tillståndsskattning och prediktiva reglerstrategier för fastfasbatterier baserade på data från parallella projekt.
Kombinera fysikbaserad modellering med maskininlärning för parameter- och degraderingsanalyser.
Analys av elektrokemiska mätdata och strukturell karaktärisering (t.ex. röntgen-CT) inom projektet.

Skills

Doktorsexamen

Engelska (skriftspråk & muntligt)

Reglerteknikmodellering

Tillståndsskattning & reglering

Education

Doktorsexamen eller motsvarande

Job description

Postdoktor inom fastfas-batterier: ML-baserad batteriestimering & reglering

Nästa språng inom batteriutvecklingen förväntas bli litium-fastfasbatterier (SSB). Konceptet möjliggör att den lättantändliga organiska elektrolyten i litiumjonbatterier kan ersättas av en säkrare och mer kompakt fast elektrolyt. Inom ramen för det svenska statliga batteriinitiativet COMPEL, som syftar till att stödja kompetens och excellens inom batteriforskning och utbildning för transportsektorn, samlas KTH i ett koordinerat initiativ om komposit-SSB med sju postdoktorstjänster från flera discipliner med fokus på olika aspekter längs batterivärdekedjan, allt från syntes, celltillverkning, karakterisering, modellering till uppskalad produktion. Det tvååriga postdoktorprojektet Maskininlärningsbaserad tillståndsskattning och reglering av elektrokemiska och mekaniska processer i fastfasbatterier kommer att bedrivas vid institutionen för reglerteknik, EECS. Projektet fokuserar på utveckling av reducerade modeller för kopplade elektrokemiska och mekaniska processer, metoder för tillståndsskattning samt prediktiva reglerstrategier för fastfasbatterier baserade på data från parallella postdoktorprojekt inom initiativet. Forskningen syftar till att öka förståelsen för hur driftsförhållanden, såsom laddningsprotokoll, temperatur och mekanisk belastning, påverkar batteriets prestanda, degradering och livslängd. Arbetet kombinerar fysikbaserad modellering med maskininlärning för parameterskattning, degraderingsprediktion samt analys av elektrokemiska mätdata och strukturell karakterisering, inklusive rekonstruktion och segmentering av röntgen-CT-data samt kvantitativ mikrostrukturanalys. Det långsiktiga målet är att möjliggöra tillståndsmedveten batterihantering och optimerade laddningsstrategier.

Kvalifikationer

Avlagd doktorsexamen eller utländsk examen som bedöms motsvara en doktorsexamen i reglerteknik, elektroteknik, teknisk fysik, tillämpad matematik, eller ett närliggande ämne. Detta behörighetskrav ska vara uppfyllt senast vid tidpunkten då anställningsbeslutet fattas.
Goda kunskaper i skriftlig och muntlig engelska då det krävs i det dagliga arbetet.
Stark teoretisk bakgrund inom modellering av dynamiska system, tillståndsskattning, reglering och optimering samt goda kunskaper i maskininlärning.
Medvetenhet om mångfalds- och likabehandlingsfrågor med särskilt fokus på jämställdhet.

Meriterande

Vid sista ansökningsdag högst tre år sedan doktorsexamen eller en utländsk examen som bedöms motsvara doktorsexamen avlades.
Erfarenhet av fastfasbatterier samt modellering, tillståndsskattning eller reglering av elektrokemiska system.
Uppvisa ett innovativt tankesätt, kreativitet och förmåga att arbeta självständigt.
God samarbetsförmåga och förmåga och intresse av att arbeta i ett team.

Bli en del av KTH

KTH formar framtiden genom utbildning, forskning och innovation. Som ett ledande internationellt tekniskt universitet spelar vi en aktiv roll i att driva och medverka i omställningen till ett hållbart samhälle. Här erbjuds du möjligheten att växa och utvecklas på en kreativ och dynamisk arbetsplats med goda arbetsvillkor och förmåner. Jämställdhet, mångfald och lika villkor är en kvalitetsfråga och en självklar del av KTH:s värdegrund som universitet och statlig myndighet.

Kontaktuppgifter