A complete application in a minute — tailored resume and cover letter, ready to send.
Kungliga Tekniska högskolan söker en mycket motiverad postdoktor med fokus på lärande, reglerteknik och spelteori. Projektet kombinerar dynamiska miljöer med algoritmiska beslutsfattare och adaptiva aktörer, och undersöker stabilitet, identifierbarhet och robusthet i återkopplade system.
Den nya postdoktorn kommer att bidra till matematiska grunder och beräkningsmetoder samt delta i WASP-programmet för att få tillgång till omfattande resurser och samarbeta med industripartners.
Vi söker en mycket motiverad postdoktor med ett starkt intresse för intelligenta system där artificiell intelligens, mänskligt beslutsfattande eller en kombination av dessa samverkar med dynamiska miljöer. Den framgångsrika kandidaten förväntas ha en gedigen bakgrund inom ett eller flera av följande områden: tillämpad matematik, system- och reglerteknik, spelteori, maskininlärning, optimering och beslutsfattande.
Projektet syftar till att utveckla matematiska grunder och beräkningsmetoder för analys, lärande och samordning av komplexa återkopplade system som består av tre nära sammankopplade komponenter: en dynamisk miljö, algoritmiska beslutsfattare samt strategiska eller adaptiva aktörer. I sådana system påverkar besluten inte bara den fysiska miljön, utan även andra aktörers beteenden och de data som därefter blir tillgängliga för lärande. Dessa återkopplingseffekter ger upphov till grundläggande utmaningar avseende stabilitet, identifierbarhet, prestanda och robusthet, vilka inte kan hanteras genom att studera lärande, reglering och strategisk interaktion var för sig.
Forskningen kommer att undersöka hur dessa sammankopplade system kan modelleras, analyseras och utformas för att uppnå tillförlitliga resultat på systemnivå. Det övergripande målet är att använda insikter från återkopplat beslutsfattande för att utforma intelligenta system som är mer effektiva, hållbara, motståndskraftiga och tillförlitliga.
De utvalda kandidaterna kommer också att registreras i Wallenberg AI, Autonomous Systems, and Software Program (WASP ) och därmed få privilegierad tillgång till dess omfattande resurser. WASP är Sveriges största enskilda forskningsprogram i modern tid. Programmet skapar en plattform för akademisk forskning och utbildning i nära samarbete med ledande svensk teknikintensiv industri. Forskningen innefattar artificiell intelligens och autonoma system som verkar i samarbete med människor och som anpassar sig till sin omgivning med hjälp av sensorer, information och kunskap och skapar intelligenta system av system. WASPs vision är excellent forskning och kompetens inom artificiell intelligens, autonoma system och mjukvara till gagn för svensk industri.
Meriterande
Vi kommer att lägga stor vikt vid personliga egenskaper.
KTH formar framtiden genom utbildning, forskning och innovation. Som ett ledande internationellt tekniskt universitet spelar vi en aktiv roll i att driva och medverka i omställningen till ett hållbart samhälle. Här erbjuds du möjligheten att växa och utvecklas på en kreativ och dynamisk arbetsplats med goda arbetsvillkor och förmåner. Jämställdhet, mångfald och lika villkor är en kvalitetsfråga och en självklar del av KTH:s värdegrund som universitet och statlig myndighet.
Vi undanber oss direktkontakt med bemannings- och rekryteringsföretag samt försäljare av platsannonser.
Anställningen gäller tillsvidare, dock längst två år
En anställning som postdoktor är en tidsbegränsad meriteringsanställning med huvudinriktning mot forskning avsedd som ett första karriärsteg efter disputation.
Det kan förekomma att en anställning hos KTH är placerad i säkerhetsklass. Om så är fallet för just denna anställning görs en säkerhetsprövning av sökande i enlighet med säkerhetsskyddslagen (2018:585) efter samtycke. I dessa fall är en förutsättning för anställning att sökande blir godkänd efter säkerhetsprövning.
Anställningsform Tidsbegränsad anställning
Anställningens omfattning
Tillträde
Tillträde Enligt överenskommelse
Löneform Månadslön
Antal lediga befattningar
Sysselsättningsgrad
Referensnummer