PhD Candidate: Federated Learning & Information Theory

Kungliga Tekniska högskolan; Stockholms kommun; On-site; SEK 368,000 - 424,000; Full time

Job summary

Kungliga Tekniska högskolan söker en doktorand inom informations- och kodningsteori för federerad inlärning. Projektet fokuserar på robusthet och effektivitet i kommunikationsbegränsade miljöer där noder är opålitliga.

Doktoranden kommer att vara tilldelad handledare på KTH och DTU i Lyngby, mobilitet krävs och minst ett år vid DTU. Löneform är månadslön enligt KTH:s avtal för doktorandlöner. Ansökan kräver behörighet enligt högskoleförordningen och stark bakgrund inom teoretisk analys.

Qualifications

• Grundläggande behörighet till forskarutbildning enligt högskoleförordningen.
• God bakgrund inom teoretisk analys av stokastiska fenomen.
• Förmåga att självständigt driva projekt och samarbeta över gränser.

Responsibilities

• Utföra doktorandprojekt i informations- och kodningsteori för federerad inlärning.
• Samarbeta med KTH och DTU i Lyngby samt delta i gemensamt forskningsarbete.
• Delta i handledning och kurser samt bidra till forskningsmiljö och ansökningar.

Skills

Teoretisk analys

Matematisk analys

Självständighet

Samarbete

Education

Doktorsexamen

Job description

Kungliga Tekniska högskolan söker en doktorand inom informations- och kodningsteori för federerad inlärning. Projektet fokuserar på robusthet och effektivitet i kommunikationsbegränsade miljöer där noder är opålitliga.

Doktoranden kommer att vara tilldelad handledare på KTH och DTU i Lyngby, mobilitet krävs och minst ett år vid DTU. Löneform är månadslön enligt KTH:s avtal för doktorandlöner. Ansökan kräver behörighet enligt högskoleförordningen och stark bakgrund inom teoretisk analys.