Machine Learning Engineer - Göteborg

Kraftsam Rekrytering & Bemanning AB; Stockholms kommun; On-site; SEK 500,000 - 700,000; Full time

Job summary

Ett ledande konsultbolag söker en Machine Learning Engineer som ska utveckla robusta ML-lösningar. Du kommer att arbeta med moderna teknologier och vara delaktig i hela ML-livscykeln. Kvalifikationer inkluderar minst 3 års erfarenhet inom Machine Learning och goda kunskaper i Python och ML-bibliotek. Tjänsten är på heltid med inledande provanställning och är placerad i Göteborg, där du får möjlighet att påverka teknikval och arbetar i en innovativ miljö.

Qualifications

• Minst 3 års erfarenhet inom Machine Learning eller liknande roll.
• Goda kunskaper i Python och ML-bibliotek.
• Erfarenhet av att utveckla, testa och sätta ML-modeller i produktion.

Responsibilities

• Utveckla och träna machine learning-modeller i Python.
• Arbeta med feature engineering och datamodellering.
• Bygga och underhålla ML-pipelines.
• Sätta modeller i produktion och säkerställa stabil drift.

Skills

Machine Learning

Python

Statistik

MLOps

CI/CD

Azure

Kommunikation

Feature Engineering

Data Modelling

Tools

NumPy

Pandas

scikit-learn

Azure Machine Learning

Job description

Om företaget

Valcon är ett internationellt konsultbolag som arbetar i skärningspunkten mellan affär och teknik, med fokus på att skapa datadrivna lösningar som gör verklig skillnad för sina kunder. Bolaget kombinerar strategisk rådgivning med teknisk implementation och hjälper organisationer att ta nästa steg inom digitalisering, data och AI.

Här får du arbeta i en miljö där innovation, samarbete och kunskapsdelning står i centrum. Teamet består av erfarna specialister inom data, analytics och machine learning som tillsammans driver utvecklingen framåt och skapar värde i allt från tidiga koncept till produktionssatta lösningar.

Som medarbetare erbjuds du stora möjligheter att påverka både teknikval och arbetssätt, samtidigt som du får arbeta i varierande projekt hos välkända kunder. Kulturen präglas av entreprenörsanda, nyfikenhet och en vilja att ständigt utvecklas - både som individ och som team.

Om tjänsten

I rollen som Machine Learning Engineer arbetar du nära både teknik och verksamhet för att utveckla skalbara och robusta ML-lösningar. Du blir en del av ett team där samarbete, kunskapsdelning och nyfikenhet står i fokus.

Ansvarsområden

I denna roll kommer du bland annat att:

• Utveckla och träna machine learning-modeller i Python (t.ex. med NumPy, Pandas och scikit-learn)
• Arbeta med feature engineering, datamodellering och statistisk analys
• Utvärdera och optimera modellprestanda genom tester och experiment
• Bygga, underhålla och vidareutveckla ML-pipelines
• Sätta modeller i produktion och säkerställa stabil drift över tid
• Arbeta med MLOps, inklusive CI/CD, modellversionering och automatiserad retraining
• Exponera modeller via API:er och integrera dem i affärsnära system
• Arbeta med moderna teknologier såsom Azure Machine Learning, vektordatabaser och embeddings
• Utveckla lösningar inom generativ AI, exempelvis RAG (Retrieval-Augmented Generation)
• Samarbeta med andra utvecklare, data engineers och stakeholders för att skapa värde från data
• Du kommer att arbeta genom hela ML-livscykeln - från experiment och prototyp till produktionssatta lösningar och kontinuerlig förbättring.

Kvalifikationer

• Har minst 3 års erfarenhet inom Machine Learning eller liknande roll
• Har goda kunskaper i Python och ML-bibliotek
• Har erfarenhet av att utveckla, testa och sätta ML-modeller i produktion
• Har förståelse för statistik, sannolikhetslära och modellvalidering
• Har arbetat med ML-pipelines, CI/CD och MLOps
• Har erfarenhet av molntjänster, gärna Azure
• Är van att arbeta i team och kommunicera med både tekniska och icke-tekniska stakeholders
• Kommunicerar obehindrat på svenska och engelska

Övrigt

Anställningen är på heltid med en inledande provanställning på sex månader. Lön och tillträde sker enligt överenskommelse. Tjänsten är placerad i Göteborg.

Kontakt

Har du frågor om tjänsten, vänligen kontakta ansvarig rekryterare Kristina Maksimovic på [e-mail]