Machine Learning Engineer

Sogeti Sverige AB

Stockholms kommun

On-site

SEK 550,000 - 750,000

Full time

14 days+
Application generator

Don’t send a generic resume — generate a resume and cover letter tailored to this exact role.

Get past ATS filters

Benefits offered by this job

Utvecklingsmöjligheter inom data och AI
Samarbete med specialister inom data och AI
Gemenskap och kunskapsutbyte

Job summary

Sogeti Sverige AB i Stockholms kommun söker en ML Engineer som kommer att arbeta med utveckling av AI- och machine learning-lösningar i moderna molnplattformar som Azure och AWS. Du kommer att spela en nyckelroll i modellutveckling, MLOps och integrering av AI i kundsystem.

Vi söker dig med flerårig erfarenhet av Python-programmering, som är flytande i svenska och har goda kunskaper i engelska. Du kommer att bidra till att skapa verkligt affärsvärde för våra kunder.

Qualifications

  • Flerårig erfarenhet av Python-programmering och machine learning.
  • Erfarenhet av modellutveckling, modellutvärdering, feature engineering och produktionssättning av ML- eller AI-lösningar.
  • God förståelse för MLOps och modellens livscykel från träning till produktion.
  • Erfarenhet av molnbaserade AI-, ML- eller datalösningar i Azure och/eller AWS.

Responsibilities

  • Utveckla, träna, utvärdera och optimera machine learning-modeller.
  • Produktionssätta AI- och ML-lösningar som API:er eller batchflöden.
  • Arbeta med MLOps, modellversionering och retraining.
  • Utveckla data- och feature pipelines med Data Engineers.

Skills

Python-programmering
Machine learning
Modellutveckling
MLOps
Git
CI/CD
Docker
SQL
Engelska

Tools

Azure Machine Learning
Databricks
MLflow

Job description

På Sogeti tror vi att det bästa finns inom var och en av oss. Genom vår gemensamma passion för teknologi, AI-drivna ansats, start-up-kultur och fokus på kontinuerligt lärande, ger vi dig förutsättningarna att nå din fulla potential och skapa värde för våra kunder. Med en stark drivkraft för kvalitet och agilitet stöttar vi dig genom hela din karriär så att du kan göra allt större avtryck och bli den bästa versionen av dig själv.

Om rollen

Som ML Engineer hos Sogeti blir du en del av vårt lokala team inom Data & AI. I rollen arbetar du med att utveckla, produktionssätta och vidareutveckla AI- och machine learning-lösningar i moderna molnplattformar som Azure eller AWS. Du hjälper våra kunder att gå från idé, data och experiment till robusta lösningar som skapar verkligt affärsvärde. Rollen kan omfatta allt från modellutveckling och MLOps till generativ AI, RAG-lösningar, AI-agenter och integration av AI-funktionalitet i befintliga system.

I den här rollen kommer du att ha en nyckelroll i:

  • Utveckling, träning, utvärdering och optimering av machine learning-modeller.
  • Produktionssättning av AI- och ML-lösningar som API:er, batchflöden eller integrerade delar av kundens system.
  • Arbete med MLOps, modellversionering, deployment, monitorering och retraining.
  • Utveckling av data- och feature pipelines tillsammans med Data Engineers.
  • Användning av teknologier som Python, Azure Machine Learning, Databricks, MLflow, Docker, CI/CD och moderna molnplattformar.
  • Utforskande av generativ AI, LLM:er, RAG, embeddings, vektordatabaser och AI-agenter.
Din profil
  • Flerårig erfarenhet av Python-programmering och machine learning.
  • Erfarenhet av modellutveckling, modellutvärdering, feature engineering och produktionssättning av ML- eller AI-lösningar.
  • God förståelse för MLOps och modellens livscykel från träning till produktion.
  • Erfarenhet av Git, CI/CD, Docker, SQL och moderna utvecklingsflöden.
  • Erfarenhet av molnbaserade AI-, ML- eller datalösningar i Azure och/eller AWS.
  • Förmåga att samarbeta med Data Scientists, Data Engineers, utvecklare, arkitekter och verksamhet.
  • Flytande svenska i tal och skrift samt god professionell kunskap i engelska.
Vad vi tror kommer få dig att trivas
  • En kultur som präglas av närhet, samarbete och ett genuint kunskapsutbyte mellan kollegor
  • Möjlighet att utvecklas inom data, AI och moderna dataplattformar – i uppdrag och genom tillgång till både lokala och globala kompetensnätverk
  • Ett team där du får arbeta nära andra specialister inom data, analys och AI, i uppdrag som gör verklig skillnad för kund och samhälle
Get your free, confidential resume review.
or drag and drop your file here.
Similar jobs

Similar jobs worth comparing

Machine Learning Engineer
Machine Learning Engineer

Sogeti • Stockholms kommun

On-site
Möjlighet till nätverkande inom AI
Utvecklingsmöjligheter inom data
Machine Learning Engineer
Machine Learning Engineer

Capgemini AB • Stockholms kommun

On-site
SEK 450,000 - 650,000
Möjlighet till kompetensutveckling
Samarbete med experter inom data och AI
Data Engineer
Data Engineer

Capgemini AB • Stockholms kommun

On-site
AI-utvecklare/Data Engineer till Sogeti Uppsala
AI-utvecklare/Data Engineer till Sogeti Uppsala

Sogeti Sverige AB • Uppsala kommun

Hybrid
Utvecklingsprogram och certifieringar
Flexibelt arbete
Innovativ arbetsmiljö
AI-utvecklare/Data Engineer till Sogeti Uppsala
AI-utvecklare/Data Engineer till Sogeti Uppsala

Capgemini AB • Uppsala kommun

Hybrid
SEK 550,000 - 750,000
Utvecklingsprogram och certifieringar
Möjlighet till distansarbete
Flexibla arbetstider
+1
Data Engineer
Data Engineer

Sogeti Sverige AB • Östersunds kommun

Hybrid
Utvecklingsprogram och certifieringar
Flexibelt arbete
Innovativ arbetsmiljö
+1
Tech Lead - Problemlösare
Tech Lead - Problemlösare

Capgemini • Uppsala kommun

Hybrid
SEK 550,000 - 900,000
Distansarbete
Flexibla tider
Certifieringar
+1
Data Engineer
Data Engineer

Sogeti • Stockholms kommun

On-site
Tillgång till lokala och globala kompetensnätverk
Möjlighet till karriärutveckling inom data och AI
Problemlösare - Tech Lead till Sogeti Uppsala
Problemlösare - Tech Lead till Sogeti Uppsala

Sogeti Sverige AB • Uppsala kommun

On-site
Utvecklingsprogram och certifieringar
Flexibla arbetstider
Möjlighet till distansarbete
+1
Senior systemutvecklare
Senior systemutvecklare

Capgemini AB • Borlänge kommun

Hybrid
SEK 600,000 - 800,000
Frihet att arbeta hybrid
Möjlighet till innovation och kunskapsdelning
Lokal gemenskap