Doktorand i ML för osäkerhetskvantifiering i kliniska data

Uppsala University; Uppsala kommun; On-site; SEK 391,000 - 469,000; Full time

Job summary

Uppsala universitet utlyser en doktorandtjänst inom DDLS med inriktning mot datadriven precisionsmedicin och diagnostik. Projekten fokuserar på kvantifiering av osäkerhet i matematiska och statistiska modeller som används på storskaliga kliniska cancerdata.

Arbetet är en del av DDLS-programmet och omfattar egen forskarutbildning med möjligheter till undervisning och administrativt arbete upp till 20%.

Qualifications

• Starka kunskaper i linjär algebra, sannolikhetsteori och analys.
• Goda färdigheter i programmering.
• Intresse för metodutveckling inom applicerad matematik och statistik.
• God kommunikationsförmåga och tillräckliga kunskaper i engelska i tal och skrift.
• Kreativitet, noggrannhet och ett strukturerat arbetssätt i problemlösning.
• Meriterande: Bayesiansk statistik, matematisk modellering och statistisk maskininlärning.

Responsibilities

• Doktoranden ska främst ägna sig åt den egna forskarutbildningen.
• Övrig tjänstgöring vid institutionen kan ingå upp till 20%.

Skills

LinLi algebra

Sannolikhetsteori

Analys

Programmering

Forskningsmetodik

Education

Avancerad examen inom tillämpad matematik/statistik/teknisk fysik/fysik/maskininlärning

Job description

Uppsala universitet utlyser en doktorandtjänst inom DDLS med inriktning mot datadriven precisionsmedicin och diagnostik. Projekten fokuserar på kvantifiering av osäkerhet i matematiska och statistiska modeller som används på storskaliga kliniska cancerdata.

Arbetet är en del av DDLS-programmet och omfattar egen forskarutbildning med möjligheter till undervisning och administrativt arbete upp till 20%.