PhD Fellow: Probabilistic Deep Learning for Healthcare

Uppsala universitet; Uppsala kommun; On-site; SEK 420,000 - 540,000; Full time

Job summary

Uppsala universitet söker en doktorand som ska utveckla matematiskt grundade metoder för osäkerhetskvantifiering inom djupinlärning, med fokus på stora språkmodeller för tillämpningar inom hälso- och sjukvården. Anställningen är heltid och börjar 1 oktober 2026 eller enligt överenskommelse.

Placering vid Institutionen för informationsteknologi, med tillgång till stora kliniska registerdata och ostrukturerad medicinsk text. Ansökan inklusive CV och betygsbetyg ska lämnas in före 31 juli 2026.

Qualifications

• Starka kunskaper i linjär algebra, sannolikhetsteori och analys är ett krav.
• God kommunikationsförmåga i engelska i tal och skrift.
• Programmeringserfarenhet krävs.

Responsibilities

• Doktoranden ska främst ägna sig åt den egna forskarutbildningen.
• Övrig undervisning och administrativt arbete kan ingå upp till 20%.

Skills

Intresse för metodutveckling

Kommunikationsförmåga

Kreativitet

Noggrannhet

Programmeringsfärdigheter

Education

Avancerad nivå inom tillämpad matematik / tillämpad statistik / teknisk fysik / fysik / maskininlärning

240 högskolepoäng inklusive minst 60 på avancerad nivå + självständigt arbete

Job description

Uppsala universitet söker en doktorand som ska utveckla matematiskt grundade metoder för osäkerhetskvantifiering inom djupinlärning, med fokus på stora språkmodeller för tillämpningar inom hälso- och sjukvården. Anställningen är heltid och börjar 1 oktober 2026 eller enligt överenskommelse.

Placering vid Institutionen för informationsteknologi, med tillgång till stora kliniska registerdata och ostrukturerad medicinsk text. Ansökan inklusive CV och betygsbetyg ska lämnas in före 31 juli 2026.