Data Engineer

Safemind AB; Stockholms kommun; On-site; SEK 446,400 - 669,600; Full time

Job summary

En ledande bokhandel i Norden söker en Data Engineer för att bygga och optimera dataplattformar samt arbeta med den senaste tekniken från Databricks. Du kommer att samverka med Data Scientists och front-end team för AI-drivna insikter. Tjänsten erbjuder flexibilitet med hybrid arbetsplats i Stockholm. Det krävs gedigen erfarenhet av data och molnbaserade plattformar, samt kompetens inom Python och SQL.

Qualifications

• Erfarenhet av att arbeta med eventdriven arkitektur, Data Lakes och ELT-processer i molnbaserade plattformar.
• Erfarenhet från Azure och Databricks.

Responsibilities

• Bygga och optimera data DLT pipelines i Databricks.
• Konsumera och producera dataprodukter i vår data-mesh arkitektur.
• Ansvara för CI/CD med hjälp av Azure DevOps.

Skills

Data Engineering

Event-driven architecture

Data Lakes

Azure

Databricks

Python

SQL

Tools

Azure DevOps

Terraform

Kafka

Job description

Översikt

Adlibris är Nordens största bokhandel och erbjuder över 13 miljoner boktitlar samt det senaste inom spel, pyssel, garn och allt som hör en modern bokhandel till. Vi kombinerar e-handel, data och AI för att skapa inspirerande kundupplevelser och vill fortsätta ligga i framkant när det gäller teknik och personalisering.

“Bygg dataplattformar, optimera dataflöden och arbeta med den senaste tekniken”

Som Data Engineer blir du en nyckelspelare i utvecklingen av vår moderna dataplattform. Du får möjligheten att bygga dataplattformar, optimera dataflöden och arbeta med den senaste tekniken från Databricks. I rollen arbetar du nära Data Scientists och front-end team för att möjliggöra AI-drivna insikter och smarta automatiseringar. Adlibris genomgår en stor teknisk transformation där ett modernt Lakehouse i Databricks har en central funktion. Rollen som Data Engineer är avgörande för att stärka teamet och säkerställa en stabil och framtidssäkrad dataarkitektur.

I korthet kommer du:

• Bygga och optimera data DLT pipelines i Databricks.
• Konsumera och producera dataprodukter i vår data-mesh arkitektur.
• Ansvara för CI/CD med hjälp av Azure DevOps och Databricks asset bundles.
• Samarbeta med Data-Scientists och våra front-end team för att möjliggöra AI-drivna insikter och smarta automatiseringar.
• Teknisk frihet: Jobba med ett modernt Lakehouse i den senaste tekniken från Databricks.
• Meningsfullt uppdrag: Skapa inspiration kring våra över 10 miljoner titlar och bidra till att fler läser mer.
• AI och personalisering: Bygg framtidens produktrekommendationer med generativ AI.
• Flexibilitet: Vi tror på kraften i att samarbeta och bygga relationer på plats, men ger dig friheten att arbeta på distans 2-3 dagar varje vecka. Det bästa av två världar!

På Adlibris jobbar vi med moderna tekniker, verktyg och ramverk, som till exempel Azure, Kubernetes, Terraform, BigQuery Python, SQL, Kafka, Azure, Databricks och AI/ML

För att lyckas i rollen brinner du för data och har gedigen erfarenhet av att äga och driva Data Engineering i molnbaserade dataplattformar. I rollen får du möjlighet att arbeta med avancerade datalösningar där Python och SQL är dina viktigaste verktyg. Som person är du analytisk, strukturerad och kan omvandla komplexa krav till smarta och effektiva datalösningar.

Du kommunicerar tydligt och kan anpassa ditt språk efter mottagarens tekniska nivå, vilket gör dig till en uppskattad lagspelare i utvecklingen av komplexa tjänster.

Kvalifikationer

• Erfarenhet av att arbeta med eventdriven arkitektur, Data Lakes och ELT-processer i molnbaserade plattformar.
• Erfarenhet från Azure och Databricks
• Är trygg med att omvandla komplexa krav till smarta och effektiva datalösningar.

Team och arbetsplats

Du blir en del av Data & AI teamet inom Engineering & Platform Operations. Teamet består av Head of Data & AI, AI Engineer, Data Scientists och Data & AI Innovation Manager. Vi jobbar agilt, experimentellt och i nära samarbete med våra affärsteam.

Kontoret ligger centralt på Sveavägen 56 i Stockholm, men vi arbetar flexibelt och hybrid i hela organisationen.