Data Engineer

Atea; Stockholms kommun; On-site; SEK 700,000 - 900,000; Full time

Job summary

Atea i Stockholm söker en erfaren Data Engineer som kan stärka satsningen inom Analytics och AI och bidra till utvecklingen av moderna dataplattformar.

Du kommer att vara bryggan mellan våra satsningar och kundernas behov, driva innovativa projekt och leverera högklassig service. Rollen är konsultbaserad och du arbetar självständigt eller i team med kollegor.

Qualifications

• Krav: akademisk utbildning inom datautveckling, systemutveckling eller datavetenskap.
• Flera års erfarenhet av utveckling och förvaltning av datalager, dataplattformar och data pipelines.
• Erfarenhet av att designa och implementera arkitektur för Analytics- och dataplattformslösningar.
• God förståelse för moderna dataplattformar och dataekosystem.
• Goda SQL-kunskaper och programmering, exempelvis i Python.
• Erfarenhet av datamodellering och informationsstrukturering.
• Förmåga att uttrycka dig obehindrat på svenska och engelska i tal och skrift.

Responsibilities

• Kravdialog med kund.
• Förstå och se möjligheter till analys av data.
• Utveckling av datalager/dataplattformar och dataflöden.
• Stötta kunder med rådgivning.

Skills

SQL

Python

Data pipelines

Dataplattformar

Education

Datavetenskaplig utbildning

Tools

Databricks

Spark

Snowflake

SQL Server

Docker

Kubernetes

Airflow

GitLab

Power BI

API-utveckling

Job description

Vill du vara med och skapa verkligt värde hos våra kunder med hjälp av Analytics och AI? Vi på Atea i Stockholm söker nu en erfaren och driven Data Engineer där du blir en del av vårt satsningsområde där målsättningen är att bli ledande. Vill du bidra med din expertis, ständigt utvecklas och forma framtidens digitala samhälle? Då har vi utmaningen för dig!

Din roll

Två områden som Atea satsar på är Analytics och AI där vår målsättning är att bli ledande. Med din kompetens inom datahantering i moderna dataplattformar blir du en naturlig brygga för att väva samman våra satsningar inom Analytics och AI.

Som konsult på Atea är du en drivkraft bakom din egen, Ateas och våra kunders framgång. Konsultrollen erbjuder spännande och utmanande uppdrag, på egen hand eller i team med andra kollegor. Du får möjlighet att möta nya människor och kontexter där du ansvarar för att driva innovativa projekt framåt, bidra med din expertis och identifierar nya möjligheter där både du och Atea kan skapa värde för våra kunder.

Dina huvudsakliga arbetsuppgifter

• Kravdialog med kund
• Förstå och se möjligheter till analys av data
• Utveckling av datalager/dataplattformar och dataflöden
• Stötta kunder med rådgivning

Vem är du?

Vi tror på dig och dina personliga egenskaper, som är viktiga för att lyckas och trivas hos oss. Vi ser att du tar ansvar för dina uppgifter, strukturerar och driver ditt arbete självständigt. Du är flexibel och har lätt för att anpassa synsätt och tillvägagångssätt till ändrade omständigheter. Du sätter höga mål för dig själv och arbetar aktivt för att uppnå dem, samt söker aktivt utmaningar och utvecklingsmöjligheter. Du har ett affärsmässigt fokus och förstår innebörden att leverera hög klass på service mot våra kunder. Med god erfarenhet är du självgående inom området och du brinner för att utvecklas inom områdena Analytics och AI.

För att lyckas i rollen som Data Engineer ser vi att du har

• Relevant akademisk utbildning inom datautveckling, systemutveckling, datavetenskap eller närliggande område.
• Flera års erfarenhet av utveckling och förvaltning av datalager, dataplattformar och data pipelines.
• Erfarenhet av att designa och implementera arkitektur för Analytics- och dataplattformslösningar.
• God förståelse för moderna dataplattformar och dataekosystem.
• Mycket goda kunskaper i SQL och erfarenhet av programmering, exempelvis i Python.
• Erfarenhet av att utveckla, produktionssätta och förvalta datadrivna lösningar.
• Erfarenhet av datamodellering och informationsstrukturering.
• Förmåga att uttrycka dig obehindrat på svenska och engelska i tal och skrift.

Meriterande

• Erfarenhet av etablering och utveckling i Microsoft Fabric.
• Erfarenhet av Databricks, Spark, Snowflake eller SQL Server.
• Erfarenhet av Amazon S3, Airflow eller liknande verktyg för datahantering och orkestrering.
• Erfarenhet av API-utveckling samt arbete med Docker, Kubernetes eller GitLab.
• Erfarenhet av att bygga dataplattformar som stödjer avancerad analys, AI och maskininlärning.
• Erfarenhet av implementation och produktionssättning av ML-modeller.
• Erfarenhet av Power BI, Tableau eller Qlik Sense.
• Erfarenhet av on-premises-lösningar och drift av lokala miljöer.
• Erfarenhet av databashantering i miljöer med höga krav på tillgänglighet, prestanda och säkerhet.